🎉【Gate 新加坡旗艦活動 · 廣場趣味答題 Day1】
#TOKEN2049# 馬上拉開序幕,Gate 也要在新加坡放大招啦!
Token of Love 音樂節、 Gate x Oracle Red Bull Racing 招待會、 F1 觀賽派對統統來襲!
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📖 Day1 · Quiz 單選題
Q1
Gate 新加坡旗艦活動在哪五天舉行?
A. 9月30日-10月4日
B. 10月1日-5日
C. 10月5日-9日
Q2
“TOKEN OF LOVE” 音樂節的舉辦地點是?
A. 濱海灣花園
B. 聖淘沙
C. 新加坡體育館
Q3
Gate x Oracle Red Bull Racing 招待會特別關注的三個主題是?
A. 體育、旅遊、時尚
B. 加密市場趨勢、全球經濟展望、Web3
C. 遊戲、NFT、元宇宙
Q4
在10月2日舉行的 F1 賽車模擬挑戰中,勝出者獲得的獎勵是什麼?
A. 音樂節 VVIP 門票
B. Gate 精美週邊
C. F1 觀賽盛宴門票
💡 小Tips:不確定答案?偷偷翻一下
PayPal 押注 KiteAI,爭奪 AI Agent 經濟支付基礎設施控制權
作者:鏈上觀
Crypto +AI 賽道許久沒有如此振奮人心的消息了: KiteAI 拿到了由全球支付巨頭 PayPal Ventures 和頂級 VC General Catalyst 的$18 M A 輪融資。這事很多人不明覺厲在刷屏但大多一臉問號,我來拆解談談:
1)PayPal 爲何要押注 KiteAI 做支付 Layer 1?
此前 Stripe 宣布直接下場做個 layer 1-Tempo,Circle 多年布局 USDC 後謀劃的 layer 1-Arc,現在 PayPal 也通過投資 Kite AI 殺進來了。背後的邏輯就一句話:爭奪下一代支付基礎設施的控制權。
本質都暴露了這些傳統支付巨頭存在「管道危機」焦慮,原先他們的生意模式就是賺手續費差價和資金沉澱利息,當穩定幣這種跨國界新物種普及後,必須得迎合新趨勢布局一套適配的支付體系。
區別無非是 Stripe 和 Circle 選擇了自己造輪子,而 PayPal 押注了 KiteAI。
2)PayPal 爲什麼要切入 AI+支付賽道?
PayPal 並沒有單純鎖定做小微支付,而是通過 KiteAI 綁定了 AI Agent 的新場景。因爲小微支付痛點並非技術,依托傳統移動支付就足夠支撐起高頻小微交易的需求,而若 AI Agent 的自動化要承接用戶的支付需求的話,邏輯就大爲不同了。
一個 AI Agent 可能每秒調用幾十個 API,每個調用都要付費。這勢必會產生 7*24 小時不間斷、完全自動化、基於邏輯而非情感的微支付網路。傳統支付巨頭們都明白一個道理:當 AI Agent 開始大規模自主交易時,現有的支付軌道根本撐不住。
你想想看,一個購物 Agent 要在毫秒級完成價格比對、庫存確認、下單支付,每個環節都涉及微支付和信任驗證,現在的 Visa、Mastercard 那套中心化清算系統怎麼可能應對得了?
所以 PayPal 押注 KiteAI,實際上是雙重下注:既要新一代 Crypto 支付基礎設施,更要 AI Agent 經濟這個萬億美元新市場。
3)爲什麼非要搞個 AI layer 1,KiteAI 的優勢在哪裏?
現在的公鏈手續費模型都是爲了「高價值交易」設計,而AI Agent 的微交易則完全改變了規則,產生的是連續、高頻、低價值的連續交易流。每秒可能調用幾十個 API,每分鍾可能執行數百次決策,一天下來輕鬆幾萬筆微交易。
這就產生了一個死循環,若交易價值覆蓋不了手續費成本,則 AI Agent 經濟構想根本跑不起來。即便是現在最便宜的 layer 2,處理 AI Agent 大軍規模化的並發微交易也容易網路癱瘓。
針對此,KiteAI 錨定了 AI Agent 賽道的身分、錢包、規則三大方向,主要爲了實現 AI Agent 既自主又可控。
舉個例子,一個 AI Agent 要執行採購任務,它的「Agent Passport」護照會限定採購範圍和預算,而「錢包系統」則會支持原生批量小微支付,「規則引擎」則支持異常風控檢測並實時攔截。
說白了,就是重新定義了 AI Agent 的基礎設施標準,但光有組件還不夠,還需要採用專門適配 AI 的共識機制:KiteAI 的解法是採用了狀態通道系統+PoAI 共識。
一方面,把海量微交易打包到鏈下處理,只在關鍵節點上鏈結算,既保證了效率又維持了去信任化;另一方面則在協議層內置了經濟激勵機制,誰的數據改善了模型效果,誰的服務完成了任務,誰就獲得獎勵。
4)爲什麼華爾街願意砸錢到 KiteAI 身上?
其實是 KiteAI 的團隊配置太對 PayPal 胃口了,華爾街更多投的是團隊配置:
Chi Zhang,Berkeley 的 AI 博士,Databricks 負責產品線,Scott Shi Einstein 搞 AI 基礎設施,在 Uber 從零搭建安全分析平台。此外還能在天使投資人梯隊裏看到來自 NASDAQ、PayPal、Ripple、OpenAI 的關鍵人員;
這幫人不是純 Crypto Native 的理想主義者,而是真正懂企業需求、懂合規、懂如何把技術產品化的實幹派。這在當前 to 華爾街的新敘事窗口下,這配置,簡直是爲了給華爾街講故事量身定制的。
想想看,管理 330 億美金的頂級 VC General Catalyst 能連投兩輪,不就是看中了 KiteAI「既懂 AI 又懂支付」的稀缺組合。