一文讀懂老黃 ComputeX 演講：這不是產品發布，這是「AI 工業革命動員令」

從 AI 基礎設施、芯片平台、企業 AI，到機器人與數字孿生……老黃描繪了一個正在崛起的 AI 工廠（AI Factory）新時代。

撰文：張雅琦

來源：華爾街見聞

2025 年 5 月 19 日，英偉達創始人兼 CEO 黃仁勳在 Computex 2025 大會上，發表了一場長達兩小時的重磅主題演講。

從 AI 基礎設施、芯片平台、企業 AI，到機器人與數字孿生……老黃描繪了一個正在崛起的 AI 工廠（AI Factory）新時代。

過去，數據中心服務於傳統應用；而今天的 AI 數據中心，不再只是「數據中心」，而是 AI 工廠（AI Factory）：一個以電力爲輸入、以「Token」爲產出的新型智能工廠。

「英偉達不再只是技術公司，我們現在是一家 AI 基礎設施公司。」

他強調，這是一場繼電力、互聯網之後的第三次基礎設施革命——智能基礎設施。

重磅芯片發布：Grace Blackwell GB200 與 NVLink 架構

黃仁勳展示了 NVLink Spine——這是一個重達 70 磅、擁有兩英裏電纜、130 TB/s 帶寬的核心互聯模塊。他表示：「這個系統的數據吞吐量比整個互聯網都大！」

GB200 Grace Blackwell 超級芯片採用了雙芯封裝，並連接了 72 顆 GPU，更像是一個「虛擬巨型芯片」。它構建於最新 NVLink Spine 架構 上，單節點等效於 2018 年 Sierra 超級計算機性能。

黃仁勳表示：

「這不是一臺服務器，這是一個 AI 工廠。你對它輸入能源，它就會給你 Token。」

此外，此次發布會還迎來 GB200 系統升級。英偉達計劃 Q3 推出 GB300，該芯片推理性能提升 1.5 倍、HBM 內存提升 1.5 倍、網路帶寬提升 2 倍，並與上一代保持物理兼容性，實現 100% 液冷。

NVLink Fusion：開放芯片互聯生態

最引人注目的莫屬 NVLink Fusion 計劃。

NVLink Fusion 架構可將其他廠商的 CPU / ASIC / TPU 與 英偉達 GPU 無縫連接。該技術提供 NVLink Chiplet & 接口 IP，允許「半定制基礎設施」自由組合。

簡單來說，客戶可以選擇將自己的 CPU 與英偉達的 AI 芯片一起使用，或者將英偉達的 CPU 與其他供應商的 AI 加速器一起使用。

有分析認爲，NVLink 作爲英偉達在 AI 工作負載中確保主導地位的關鍵技術之一，解決了 AI 服務器中 GPU 和 CPU 之間的通信速度問題，這是可擴展性的最大障礙之一，直接影響峯值性能和能效。與標準的 PCIe 接口相比，它提供了更高的帶寬和更低的延遲，帶寬優勢高達 14 倍。

NVLink Fusion 允許富士通和高通將該接口用於其自身的 CPU， NVLink 功能集成在計算封裝旁邊的芯片組中。英偉達還吸引了來自聯發科、Marvell 和 Alchip 等設計師的定制硅加速器，支持其他類型的自定義 AI 加速器與英偉達的 Grace CPU 協同工作。

黃仁勳幽默地說：

「當然，你全部用英偉達的最好了，那會讓我最開心。但如果你只用一點點英偉達的東西，那我也很高興。」

個人超算時代：DGX Spark 與 DGX Station

黃仁勳表示，此前在 CES 上提及的 Project DIGITS 的個人 AI 計算機 DGX Spark 已全面投產，即將在未來幾周上市。

DGX Spark 面向那些想要擁有自己的超級計算機的 AI 研究員們，各公司將自行定價。黃仁勳表示：「每個人都可以在聖誕節擁有一臺。」

「今天，每個人都能擁有自己的 AI 超算，而且……能插在廚房插座上。」

企業 AI 重構：從硬件到 Agentic AI

黃仁勳還發布 RTX Pro 企業 AI 服務器：支持傳統 x86、Hypervisor、Windows 等 IT 工作負載。同時可運行 圖形化 AI 代理（AI Agents），甚至連 Crysis 遊戲都能跑。

黃仁勳表示，Agentic AI 是未來的「數字員工」。 數字客服、數字市場經理、數字工程師等將成爲企業勞動力的一部分。英偉達將部署 AI Ops 全棧支持，並與 CrowdStrike、Red Hat、DataRobot 等合作推動企業 AI 部署。

「我們將需要新的 HR 來管理這些 AI 員工。」

全新 AI 存儲架構：英偉達 AIQ + Nemo + GPU 存儲前端

黃仁勳稱，AI 不再只讀 SQL，它需要理解非結構化數據的語義，未來的存儲系統將內建 GPU 用於搜索、排序、嵌入、索引。

英偉達還將部署 Nemo + NeMo Retriever + IQ，Open-source 的「AI 語義檢索框架」，並與 Dell、Hitachi、IBM、NetApp、VAST 合作部署企業級平台。

機器人將成爲下個「萬億美元產業」

黃仁勳表示，正在與汽車行業並行推進機器人系統，使用 Isaac Groot 平台，Isaac Groot 平台由一種名爲 Jetson Thor 的新處理器驅動，專爲機器人應用而設計，適用於從自主車輛到人機系統。英偉達的 Isaac 操作系統管理所有神經網路處理、傳感器處理和數據管道，利用一支專業機器人團隊開發的預訓練模型來增強系統能力。

「在 AI 時代，要訓練機器人……你首先得用 AI 去教 AI。」

黃仁勳還表示，正在將其 AI 模型應用於自動駕駛汽車，與梅賽德斯在全球範圍內推出一支車隊，使用英偉達端到端自動駕駛技術，今年即可實現。

他認爲，機器人將成爲下一個價值數萬億美元的產業，但這需要很多努力。英偉達的機器人部門有能力做到這一點，而這僅僅是因爲可擴展性。

推出物理 AI 引擎 Newton

黃仁勳表示，已與 DeepMind 和 Disney Research 研究合作開發了全球最先進的物理引擎 Newton，計劃於七月開源。

據介紹，Newton 完全支持 GPU 加速，具有高度可微性和超實時操作能力，能夠通過經驗實現有效學習。英偉達正在將該物理引擎整合進英偉達的 ISAAC 模擬器，這一整合使我們能夠以真實的方式讓這些機器人「活」起來。