預測市場與競爭格局探究

背景介紹

預測市場是一類以未來事件結果爲基礎進行交易的投機型市場,核心功能是通過合約價格來聚合分散信息。在特定條件下,合約價格可被解釋爲事件發生的概率預測。大量研究表明,預測市場的準確性非常高,往往優於傳統預測方法。這種預測能力來自"羣體智慧":任何人都可以參與市場,掌握更好信息的交易者有經濟動機參與交易,從而推動價格向真實概率靠攏。簡言之,設計良好的預測市場可以高效地將大量個體信念整合成對未來結果的共識估計。

現代預測市場起源可追溯至1980年代末的一些開創性實驗。第一個學術預測市場是1988年在愛荷華大學創辦的Iowa Electronic Markets(IEM)。

IEM是一個小規模的真金白銀市場(每人下注金額被限制在約500美元),主要聚焦於美國大選結果。盡管規模有限,IEM長期展現出令人印象深刻的預測準確率。在選舉前一周,該市場預測民主黨和共和黨候選人得票率的平均絕對誤差爲1.5個百分點,相比之下,同期Gallup最後一期民調誤差爲2.1個百分點。隨着選舉日臨近並有更多信息被市場吸收,預測精度也持續提升。

同時,一些關於用市場預測不確定事件的前瞻性構想也在逐漸成型。經濟學家Robin Hanson在1990年提出了"Idea Futures"概念,即建立一個機構讓人們對科學或社會命題下注。他認爲這能形成"可見的專家共識",並通過獎勵準確預測、懲罰錯誤判斷來激勵誠實貢獻。從本質上講,他將預測市場視爲一個抵御偏見、促進真相揭示的機制,適用於科學研究、公共政策等領域。這一構想(即"思想期貨市場")在當時非常超前,爲預測市場的理論拓展奠定了基礎。

進入1990年代,部分線上預測市場開始出現,涵蓋真錢市場和"虛擬幣"市場。愛荷華大學的學術市場仍在持續運行,而"虛擬幣"市場在大衆中獲得了更多關注。例如,Hollywood Stock Exchange(HSX)於1996年成立,是一個用虛擬貨幣交易電影和演員"股份"的娛樂預測市場。

HSX被證明非常擅長預測電影首周末票房甚至奧斯卡獎,有時準確度甚至超過了專業影評人。2007年,HSX的玩家準確預測了39個主要獎項中32個奧斯卡提名,並命中了8個主要獎項中的7個獲獎者。HSX被視爲預測市場的一個經典案例。

理論基礎與市場機制設計

預測市場的基本機制在於創建一種激勵相容的結構,使得市場參與者有動力揭示自己的真實信息。由於交易者要用真錢(或虛擬貨幣)下注,他們會傾向於根據自己真實的信念和私有信息進行交易。

從經濟學角度來看,一個設計良好的市場應該讓交易者通過報出與其主觀概率相符的價格來最大化其期望收益。

在防範操縱方面,學術研究發現預測市場對價格操縱行爲具有較強的韌性。嘗試將價格偏離基本面通常會爲其他更理性的交易者創造套利機會,他們會選擇站在相反一側進行交易,從而拉回價格到更合理的位置。實證數據顯示,操縱行爲往往會被迅速修正,甚至有助於提升市場流動性。換句話說,試圖操縱市場的人通常最後反而變成了"補貼"聰明交易者的"韭菜",市場價格最終仍會反映真實的信息狀態。

Kalshi

Kalshi是一個聯邦監管的預測市場交易所,用戶可以在平台上就真實世界事件的結果進行交易。它是首個獲得美國商品期貨交易委員會批準、提供事件合約的交易所。事件合約是二元期貨(是/否),若事件發生,合約價值爲$1;若不發生,則爲$0。

用戶可以買入或賣出價格介於$0.01與$0.99之間的"Yes" / "No"合約,價格代表市場對事件發生概率的隱含預期。

若預測正確,合約按$1結算,交易者即可從中獲利。Kalshi本身不持倉,它僅作爲撮合平台匹配多空雙方,靠交易手續費盈利。

市場創建流程

提案與審批

新的事件市場可由Kalshi團隊或用戶通過"Kalshi Ideas"提出。每個提案都要通過內部審查,並需符合CFTC的監管標準,包括明確的事件定義、客觀的結算條件與許可的事件類別。

合約認證

獲批後,該事件在Kalshi的指定合約市場框架下正式上線,文件中會列明合約規格、交易規則和結算標準。

上線交易

事件市場上線後,美國用戶可通過Kalshi的App、官網或與券商的集成平台進行交易。

初始流動性與定價

訂單簿機制

新市場啓動時訂單簿爲空,任何用戶都可掛出限價單。

做市激勵

爲鼓勵流動性,掛單方通常免手續費,但部分特色市場會收取極低費用。

價格發現

價格隨供需動態變化,反映市場對事件概率的共識。例如:若有人以$0.60買"是",與另一人以$0.40賣"否"成交,系統撮合後,合約創建,雙方各投入$0.60與$0.40,總額爲$1。

市場結算機制

結果確認

事件結果依據事先指定的權威數據源來判斷。

自動結算

若事件發生,持有"Yes"合約的用戶自動獲得每份$1的收益;反之,"No"方獲勝,失敗一方合約歸零。無額外結算費用。

費用結構

設定:P = 合約價格,C = 合約數量

• 做市商(Maker):免費
• 吃單方(Taker):Max(0.02C, 0.001C*P)
• 結算:免費

Polymarket

Polymarket概覽:Polymarket是一個構建在Polygon上的分布式預測市場平台,用戶可以交易事件結果對應的二元結果代幣。它採用Conditional Token Framework,使每一對結果代幣都用stablecoin全頻抵押,交易機制採用是混合式的中心限價訂單簿,用於高效率的符合。市場結算通過UMA的Optimistic Oracle來完成,這是一個可被爭議的分布式解析系統。

條件代幣框架和結果代幣

Polymarket使用Gnosis的Conditional Token Framework將每一個市場結果表示爲一個條件代幣,部署在Polygon鏈上。對於一個二元市場,將生成兩個ERC-1155 Token,如Yes Token和No Token,同時以同金額USDC作爲抵押。

分割1個USDC會生成1個Yes + 1個No Token,合並Yes/No Token就可以解鎖返還1 USDC,確保每對代幣均被完全抵押。當事件結束時,只有正確結果對應的代幣值得1美元,錯誤結果的代幣敗值。

混合式訂單簿架構

Polymarket採用一種名爲Binary Limit Order Book的混合式架構,將離線訂單管理和鏈上交易結結維持在一起。用戶在離線簽署訂單,操作節點搜索是否有符合訂單,如有符合則經由smart contract完成鏈上經濟交換。

訂單生命週期

1. 用戶在鏈外簽署EIP-712訂單
2. 操作節點維護離線訂單簿
3. 當有匹配訂單時,操作節點將匹配結果提交給Exchange.sol合約
4. 鏈上執行原子swap,完成結算

原子Swap示例

• Buy vs Sell:一個人以$0.40買Yes,另一人以$0.40賣Yes,經由合約實施USDC和Yes token交換
• Buy vs Buy:兩人互購Yes/No,合約從兩人處抽取總足1美元,分割成Yes/No token給兩位用戶
• Sell vs Sell:兩人同時賣Yes/No,合並token返近抵押金
• 支持部分成交、多訂單匹配,能扣價、集成成交,並完成原子執行

UMA Optimistic Oracle

Polymarket通過UMA的Optimistic Oracle經由社群形成共識。

• 事件結束後,任何人都可爲此市場提交結果揭示,並押上保證金,進入可爭議期
• 如無爭議,此結果被接受;如有爭議,通過UMA社群投票解決

Kalshi vs Polymarket: 結構和技術對比

Polymarket同期全平台六月交易量爲11.6億美元,略高於Kalshi的約8億美元。

市場拓展策略 / 增長動能

學術洞察:《加密代幣的賭博傾向》

一項最新的同行評審研究提供了加密資產與賭博行爲之間存在關聯的有力證據。研究者使用Google Trends來代理散戶投資者的關注度,揭示出幾個顯著的模式:

1、人均彩票銷售額能預測對加密代幣的關注度

Google搜索量指數代表了在特定市場區域內,某個首次代幣發行或NFT項目在發布時所獲得的關注度。回歸模型中的關鍵系數衡量了該區域賭博傾向對加密資產關注度的影響。

回歸結果顯示,美國那些人均彩票銷售額較高的地區在以下方面表現出顯著更高的谷歌搜索活躍度:

• 首次代幣發行:回歸系數在6.28到6.88之間,p值< 0.01,統計顯著。

這表明賭博者與加密散戶投資者在行爲上存在高度重疊。

2、錢包關注度與投資結果

• 在人均彩票銷售額較高的地區,ICO或NFT發布後,錢包活躍度會迅速上升。
• 在ICO/NFT發布期間,錢包相關搜索量在高彩票銷售地區激增更爲明顯。
• 這些地區也表現出更高的融資金額