AI框架新紀元:從智能代理到去中心化的Web3創意經濟

2025-07-27 22:30:53

摘要生成中

解構AI框架:從智能代理到去中心化的探索

前言

AI Agent賽道的發展速度驚人,敘事變化頻繁。近期市場聚焦於"框架類"項目,這個細分領域短期內湧現出多個市值過億甚至過十億的項目。這類項目開創了新的資產發行模式:以Github代碼庫發幣,基於框架構建的Agent也可再次發幣。這種以框架爲底、Agent爲上的模式,形似資產發行平台,實則是AI時代特有的基礎設施模式。本文將從框架概念入手,探討AI框架對加密貨幣領域的意義。

一、框架概述

AI框架是一套集成了預構建模塊、庫和工具的底層開發平台,簡化了復雜AI模型的構建過程。可以將其理解爲AI時代的操作系統,類似於桌面系統的Windows、Linux,或移動端的iOS與Android。每種框架各有優劣,開發者可根據需求選擇。

雖然"AI框架"在加密貨幣領域是新概念,但其發展已有14年歷史。傳統AI領域已有成熟框架可供選擇,如谷歌的TensorFlow、Meta的Pytorch等。加密貨幣中湧現的框架項目,則是針對AI熱潮下Agent需求而打造,並向其他賽道延伸,形成了不同細分領域的AI框架。

1.1 Eliza

Eliza是a16z推出的多Agent模擬框架,專門用於創建、部署和管理自主AI Agent。基於TypeScript開發,兼容性好,易於API集成。

Eliza主要針對社交媒體場景,支持多平台集成,包括Discord、X/Twitter、Telegram等。在媒體內容處理方面支持PDF閱讀分析、連結內容提取、音視頻處理等功能。

Eliza支持的用例主要包括:AI助手類應用、社交媒體角色、知識工作者和互動角色等。支持的模型包括開源模型本地推理和使用OpenAI API的雲推理等。

1.2 G.A.M.E

G.A.M.E是Virtual推出的自動生成與管理的多模態AI框架,主要針對遊戲中的智能NPC設計。特點是無需編碼基礎即可使用,用戶只需修改參數即可參與Agent設計。

G.A.M.E採用模塊化設計,核心架構包括:Agent提示界面、感知子系統、戰略規劃引擎、世界上下文、對話處理模塊、鏈上錢包操作員、學習模塊、工作記憶、長期記憶處理器、Agent倉庫、動作規劃器和計劃執行器等。

該框架聚焦於Agent在虛擬環境中的決策、反饋、感知及個性,除遊戲外也適用於元宇宙場景。

1.3 Rig

Rig是用Rust語言編寫的開源工具,旨在簡化大型語言模型(LLM)應用程序的開發。它提供統一操作界面,方便與多個LLM服務商和向量數據庫交互。

Rig的核心特點包括:統一接口、模塊化架構、類型安全和高效性能。其工作流程包括請求處理、信息獲取和響應生成等步驟。

Rig適用於構建問答系統、文檔搜索工具、情境感知聊天機器人,甚至支持內容創作。

1.4 ZerePy

ZerePy是基於Python的開源框架,簡化在X平台上部署和管理AI Agent的過程。它繼承了Zerebro項目的核心功能,但採用更模塊化、易擴展的設計。

ZerePy提供命令行界面,支持OpenAI和Anthropic的LLM,集成X平台API,具備模塊化連接系統。未來計劃集成內存系統,使Agent能記住之前的交互和上下文信息。

與Eliza相比,ZerePy更專注於簡化在特定社交平台上部署AI Agent的過程,偏向實際應用。

二、BTC生態的翻版?

AI Agent的發展路徑與近期BTC生態有相似之處。BTC生態經歷了BRC20、多協議競爭、BTC L2和BTCFi等階段。AI Agent在成熟技術棧基礎上發展更快,可概括爲:GOAT/ACT - Social類Agent/分析類AI Agent - 框架競爭。未來圍繞Agent去中心化、安全性的基建項目可能成爲下一階段主題。

AI Agent賽道不太可能重復BTC生態的同質化、泡沫化過程。AI框架項目提供了新的基建發展思路,更類似於未來的公鏈,而Agent則類似於Dapp。未來可能從EVM與異構鏈的爭論轉向框架之爭,關鍵問題在於如何實現去中心化或鏈化,以及區塊鏈在這一領域的意義。