Web3新浪潮:從意圖交易到DeFAI的演進

近日,Solana生態的AI黑客松結果出爐,DeFAI項目The Hive摘得桂冠,獲得6萬美元獎金。這場爲期15天的比賽吸引了400多個項目參與,競爭激烈。

The Hive是基於Solana構建的模塊化、可互操作的DeFi Agent網路。它採用Swarm架構,能通過用戶的聊天指令自動處理交易、質押、借貸等復雜DeFi操作。該項目由一位曾多次獲得AI相關黑客松獎項的開發者創建。

The Hive的成功再次點燃了DeFAI板塊的熱度,該板塊市值一度達到27億美元,目前回落至8億美元左右。DeFAI概念將去中心化金融(DeFi)與人工智能(AI)相結合,旨在通過AI技術簡化DeFi的復雜流程,讓普通用戶也能輕鬆使用DeFi服務。

從意圖交易到DeFAI

DeFi與AI的結合並非新鮮事物。早在2023年,圍繞AI與"意圖交易"的討論就已成爲區塊鏈社區的熱門話題。"意圖"是一組聲明性約束,允許用戶將交易創建委托給專門的第三方參與者網路,同時保留對過程的完全控制。

以一個跨鏈交易爲例,用戶如果想用以太坊上的USDC購買Solana上的某代幣,傳統做法需要經歷多個復雜步驟:連接多個網路、選擇跨鏈橋、考慮不同資產的動態費用、比較不同交易池的費率和滑點等。這個過程不僅繁瑣,還可能因市場波動導致計算結果過時。

而有了意圖交易,用戶只需表達"我想用以太坊上的1000 USDC購買盡可能多的某代幣,最少30,000個"這樣的意圖,應用就能自動完成所有計算和交易,直接給出最終結果。

然而,構建意圖層面臨諸多挑戰。首先需要一種既有足夠表達能力又能規範化的語言來表達意圖。其次,過於靈活的表達可能導致意圖無法解決或無法在鏈上驗證,還可能產生更多MEV。

多個項目如Anoma、SUAVE、Essential等都在嘗試搭建意圖層,但大多仍處於概念階段。這些設計往往需要引入特定的領域語言(DSL),可能影響用戶體驗。因此,利用類似ChatGPT的交互界面,將用戶的自然語言轉換爲標準意圖語言的想法應運而生。AI Agent的興起使這一構想成爲可能。

AI Agent是能夠根據環境、輸入和預定義目標自主做出決策並執行任務的計算機程序。它由大語言模型(LLM)作爲"大腦",具備觀察感知、推理思考、行動執行以及記憶檢索等能力。在意圖交易場景中,AI Agent被整合到意圖層,負責解讀用戶意圖並與求解器溝通。

隨着技術發展,AI Agent的角色已不僅限於意圖解讀,而是完全取代了意圖層,由此衍生出DeFAI概念。AI Agent能直接充當求解器,利用其感知、規劃、記憶等能力組合更智能的交易策略。此外,AI Agent還可以集成知識庫、代幣分析、社交媒體發布等模塊,大大拓展了使用場景。基於Swarm架構的AI Agent更能實現多個Agent之間的協作,處理更復雜的任務。

DeFAI的功能與實現

目前市面上能實現意圖交易的DeFAI應用有Griffain、Hey Anon、Orbit、The Hive、Neur等,但多數處於內測或收費階段。The Hive是少數完全免費和開源的項目之一。

The Hive的界面以聊天框爲主,支持多種LLM。主要功能模塊包括代幣趨勢、質押、交易和知識。用戶可以通過自然語言表達交易意圖,如"Swap 1000 USDC to 某代幣 on Solana",系統會調用相應的Agent執行操作。

The Hive還能進行代幣分析、市場趨勢預測,以及回答DeFi相關知識問題。新增的代幣頁面可展示熱門加密貨幣和資金流向,對關注新興代幣的用戶很有幫助。

從技術實現角度看,The Hive定義了多個專門的Agent,如錢包Agent、質押Agent、市場Agent等,每個Agent負責特定領域的操作。核心邏輯是通過LLM分析用戶輸入,選擇合適的Agent,然後由AI Agent框架組織工作流並返回結果。

總結

Web3長期面臨用戶體驗不佳的問題,阻礙了創新應用如DeFi的大規模採用。"意圖交易"的提出爲解決這一問題提供了新思路,通過讓用戶定義所需結果,將復雜操作交由第三方完成。

DeFAI的出現則進一步簡化了這一過程。利用AI技術提供自然語言接口,使用戶能更直觀地進行DeFi交易和管理,大幅降低了操作門檻。這不僅改善了用戶體驗,還爲Web3帶來了真正的價值。

DeFAI有望徹底改變Web3的交互範式,讓更多不熟悉區塊鏈和DeFi的用戶也能輕鬆參與到Web3生態中來。隨着技術的不斷發展,我們可以期待看到更多創新應用和更廣泛的採用。