AI 協同經濟的新範式：Sahara AI 的願景與創新

Sahara AI 致力於打造一個更加開放、公平和協作的人工智能經濟生態系統。通過利用區塊鏈技術，該平台確保所有參與者，包括數據貢獻者、標注人員和模型開發人員等，都能獲得公平的報酬，同時保障數據和模型的主權，以及人工智能資產的安全性和可交易性。

當前 AI 堆棧的現狀

目前的 AI 堆棧主要包括以下幾個層面：

1. 數據收集和標注：從各種來源收集數據，並根據具體任務進行標注。

2. 模型訓練及部署：將數據輸入模型，通過調整內部參數來優化性能。

3. AI 智能體的創建和使用：通常需要技術專長，使用如 TensorFlow 等工具。

4. 計算資源：模型訓練需要昂貴的處理能力。

盡管Web2公司在這些方面有所努力，但由於其集中式設計，面臨諸多限制。這種設計導致了不同部分之間的隔離，造成了安全標準、數據庫設計、後端集成和盈利策略的不一致。

Sahara AI 的創新方案

Sahara平台提供了一站式服務，覆蓋了人工智能開發的全生命週期。它不僅降低了現有系統的進入門檻，還爲個人、企業和社區提供了平等的訪問權限，共同參與人工智能的未來建設。

平台設計了一個完整的用戶旅程，展示了AI資產從創建到使用再到實現用戶粘性的過程。所有交易都是不可變且可追蹤的，確保了透明和公平的收益分享模式。

Sahara的目標用戶羣體包括：

• 經驗豐富的AI開發者：可使用Sahara SDK和API與區塊鏈及AI堆棧交互。
• AI開發新手：通過無代碼/低代碼環境創建和部署AI資產。
• AI訓練參與者：完成AI訓練任務獲得代幣獎勵。
• AI用戶：通過直觀的界面使用AI智能體，可靈活購買訪問權限。
• 企業用戶：創建專屬AI智能體，利用自有數據進行訓練。

技術創新

Sahara團隊在系統設計中融入了多項創新技術：

• Sahara區塊鏈：最小化gas費用，兼容EVM，實現跨鏈通信。
• AI原生預編譯合約（SAPs）：優化AI任務性能。
• Sahara區塊鏈協議（SBPs）：管理AI資產，確保責任追蹤。
• 數據管理：鏈上存儲元數據，鏈下存儲重要數據集。
• 協作執行協議：支持聯合AI模型開發和部署。

強大的團隊背景

Sahara由一支實力雄厚的團隊領導，包括南加州大學終身教授Sean Ren和加州大學伯克利分校校友Tyler Z。團隊成員來自斯坦福大學、加州大學伯克利分校、AI2、Toloka、Stability AI等知名機構和公司。

此外，Sahara還得到了頂級AI研究人員和企業客戶的建議支持，包括Motherson Group副主席、人類研究科學家等行業專家。

目前，Sahara AI已被超過35家領先的技術創新項目和研究機構採用，涵蓋微軟、亞馬遜、麻省理工學院等知名機構。

結語

在生成式AI技術仍處於早期階段的今天，Sahara AI通過其獨特的模塊化設計，成功解決了整合AI堆棧的難題。利用區塊鏈作爲核心支撐，Sahara AI正在爲構建一個更加accessible和equitable的AI未來鋪平道路。