Bittensor: Web3+AI賽道的算法先鋒 去中心化AI生態系統解析

AI革命的時代背景

人工智能技術的飛速發展正在引領我們進入一個數據驅動的新紀元。深度學習和自然語言處理等領域的突破性進展,使AI應用無處不在。2022年ChatGPT的問世引爆了AI行業,隨之而來的是一系列創新AI工具的湧現,如文生視頻、智能辦公等。AI的廣泛應用也被提上日程。AI行業的市場價值呈現爆發式增長,預計到2030年將達到1850億美元。

當前AI行業主要由幾家科技巨頭主導,如英偉達、微軟、谷歌等。技術進步的同時也帶來了數據集中、算力分配不均等挑戰。Web3的去中心化理念爲解決這些問題提供了新的可能性,有望重塑AI發展格局。

在AI行業蓬勃發展之際,一批優質的Web3+AI項目也應運而生。如Fetch.ai通過區塊鏈技術打造去中心化經濟體,支持自主代理和智能合約優化AI模型訓練與應用。Numerai利用區塊鏈和數據科學家社區預測市場走勢,激勵模型開發。Velas構建AI與區塊鏈結合的高性能智能合約平台,提供更快交易速度和更高安全性。

AI項目的三大要素是數據、算法和算力。Web3+數據、Web3+算力賽道發展如火如荼,但Web3+算法方向卻相對滯後。Bittensor抓住這一契機,通過區塊鏈的競爭激勵機制,搭建了一個自帶篩選功能的AI算法平台,致力於匯聚最優質的AI項目。

Bittensor:AI子網如何重塑羣體智能網路?

Bittensor發展歷程

Bittensor是一個去中心化的機器學習激勵網路和數字商品市場。其主要特點包括:

  • 去中心化:依托分布式計算機網路運行,解決數據集中等問題。
  • 公平激勵機制:網路獎勵與貢獻成正比。
  • 開放的機器學習資源:爲個人提供所需的機器學習算力。
  • 多元化的數字商品交易:不僅限於機器學習模型,可交易各類數據。

與許多高估值VC項目不同,Bittensor更像一個極客驅動的公平開放項目。其發展歷程如下:

  • 2021年:項目啓動,構建基於Substrate的區塊鏈。
  • 2022年:發布Alpha版,驗證去中心化AI可行性。引入Yuma共識,保護用戶隱私。
  • 2023年:推出Beta版,引入TAO代幣激勵模型。
  • 2024年:應用DHT技術提升數據處理效率,拓展子網和數字商品市場。

Bittensor:AI子網如何重塑羣體智能網路?

Bittensor發展過程中較少有傳統VC參與,避免了中心化風險。項目通過代幣激勵節點和礦工,維持網路活力。本質上,Bittensor是一個由GPU礦工驅動的AI算力與服務項目。

Bittensor的原生代幣TAO在多方面類似比特幣。總供應量爲2100萬,每四年減半。TAO通過公平發行,沒有預挖或團隊保留。目前每12秒生成一個區塊,每個區塊獎勵1 TAO。每日產出約7200個TAO,按貢獻分配給各子網及其參與者。

TAO可用於網路內購買計算資源、數據和AI模型,也是參與社區治理的憑證。目前Bittensor網路帳戶總數超10萬,非零帳戶近8萬。過去一年TAO最高漲幅數十倍,當前市值22.78億美元,幣價321美元。

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子網架構逐步落地

Bittensor協議是一種去中心化機器學習協議,支持網路參與者交換機器學習能力和預測,促進模型和服務的協作共享。協議包含網路架構、子張量、子網架構等要素。

子網是Bittensor網路中最關鍵的組成部分。它可視爲一段獨立運行的代碼,制定特定的用戶激勵和功能規則。目前除根子網外共有45個子網,預計到2024年5-7月將增至64個。

子網中主要角色包括:

  • 子網所有者:提供基礎代碼,設置激勵機制。
  • 礦工:運行服務器和挖礦代碼,相互競爭以保持領先地位。
  • 驗證者:評估子網貢獻並獲取獎勵,可質押TAO獲取額外收益。

子網排放是TAO代幣的分配機制,通常18%給所有者,41%給驗證者,41%給礦工。子網包含256個插槽,其中64個分配給驗證者,192個給礦工。驗證者和礦工的表現決定其地位和獎勵。

子網註冊後有7天免疫期。首次註冊費100 TAO,重復註冊價格翻倍。當子網滿員時,新子網會替換排放最低的非免疫期子網。因此子網需不斷提高質押量和效率以避免被淘汰。

得益於這種架構,去中心化AI數據網路Masa得以在Bittensor上落地,成爲首個雙幣獎勵系統,並獲1800萬美元融資。

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共識與證明機制

Bittensor網路採用多種共識和證明機制:

智力證明(PoI)機制:

  • 礦工通過完成智能計算任務證明貢獻。
  • 驗證者分配任務並評估礦工表現。

Yuma共識:

  • 綜合驗證者評分,考慮質押量權重。
  • 剔除異常評分,根據綜合得分分配獎勵。
  • 遵循數據不可知原則,保護隱私。
  • 基於性能分配獎勵,鼓勵高效計算。

MOE機制:

  • 集成多個專家級子模型。
  • 子模型協同工作,提升整體性能。
  • 驗證者可評估專家模型並分配獎勵。

這些機制共同保障了網路的安全性、效率和激勵相容性。

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子網項目概況

截至目前,Bittensor已有45個註冊子網,40個已命名。過去子網名額有限,註冊費用曾高達百萬美元。隨着名額增加,新子網穩定性和效果可能不及老子網,但長期看優質子網會通過競爭機制勝出。

除根子網外,19號、18號、1號子網最受關注,排放量佔比分別爲8.72%、6.47%和4.16%。

19號子網Vision專注去中心化圖像生成和推理,提供開源LLM和圖像模型訪問。目前日收益可達866美元。

18號子網Cortex.t致力構建AI平台,通過API提供文本和圖像服務。目前日收益約553美元。

1號子網是首個文本生成子網,曾受質疑但仍保持較高排名。

其他子網還包括數據處理、交易AI等多種類型。總體看,成功運營的子網收益可觀,但需要高性能設備和持續優化才能在競爭中生存。

Bittensor:AI子網如何重塑羣體智能網路?

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未來展望

  • AI與Web3融合將持續成爲市場焦點。
  • Bittensor兼具技術創新和市場認可,發展前景廣闊。
  • 子網架構降低了AI團隊進入去中心化網路的門檻。
  • 競爭機制促使子網不斷優化以避免被淘汰。
  • 子網數量增加可能帶來註冊門檻降低、收益下降等風險。

總的來說,Bittensor爲AI與區塊鏈的結合提供了新的範式,有望在未來的發展中發揮重要作用。但也需警惕可能出現的風險,審慎參與。

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0xLuckboxvip
· 07-30 09:47
技术总会让散户割韭菜
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0xOverleveragedvip
· 07-30 09:31
这波未来要赚大的
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