📢 #Gate广场征文活动第三期# 正式啓動!
🎮 本期聚焦:Yooldo Games (ESPORTS)
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💰總獎池:4,464 枚 $ESPORTS
🏆 一等獎(1名):964 枚
🥈 二等獎(5名):每人 400 枚
🥉 三等獎(10名):每人 150 枚
🚀 參與方式:
在 Gate廣場發布不少於 300 字的原創文章
添加標籤: #Gate广场征文活动第三期#
每篇文章需 ≥3 個互動(點讚 / 評論 / 轉發)
發布參與 Launchpool / CandyDrop / Alpha 任一活動的截圖,作爲獲獎資格憑證
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🎯 雙倍獎勵機會:參與第 286 期 Launchpool!
質押 BTC 或 ESPORTS,瓜分 803,571 枚 $ESPORTS,每小時發放
時間:7 月 21 日 20:00 – 7 月 25 日 20:00(UTC+8)
🧠 寫作方向建議:
Yooldo
中國 AI 迎頭趕上:DeepSeek 釋出 R1 模型,挑戰美國技術領先地位
中國 AI 實驗室 DeepSeek 近期推出了其開源推理模型 DeepSeek-R1,引發了業界廣泛關注。該模型被稱為「推理模型」,據稱在某些 AI 基準測試上,其表現可與 OpenAI 的 o1 媲美。R1 已透過 AI 開發平台 Hugging Face 以 MIT 許可證發佈,用戶可在無限制條件下將其商業化應用。
DeepSeek 聲稱,R1 在數個基準測試中超越了 o1,包括美國數學邀請賽(AIME)、MATH-500 和 SWE-bench Verified。其中,AIME使用其他模型來評估推理能力,MATH-500 專注於文字題,而 SWE-bench Verified 則測試程式設計任務。
R1 模型有優勢,但受限於政治
據稱,作為推理模型,R1 具備獨特的自我校驗能力,這使其在物理、科學和數學等領域的可靠性優於傳統模型。儘管推理模型通常需要更長的運算時間 (幾秒至數分鐘),但其高準確率對於處理複雜問題具有極大優勢。
技術報告指出,R1 包含 6710 億個參數,遠超許多現有模型。參數量通常與模型的解決問題能力成正比,這使 R1 成為一個規模龐大的模型。然而,D