🔥BitMart又搞大動作了！
最近體驗了下他們新上線的【質押借幣】功能，真的太香了！
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#BitMart # Crypto #BMX # BTC #理財

繼續嘴擼@JoinSapien
PlaySapien 是一個把「用戶數據」這件事玩出了新花樣的項目。簡單說，它想解決一個老問題：用戶每天在網上留下那麼多數據（看什麼、買什麼、說什麼），但這些數據都掌握在大公司手裏，用戶自己卻一無所知、也賺不到一分錢。
PlaySapien 的核心思路是把數據的控制權還給用戶——你自己的行爲數據，你自己說了算。它設計了一整套機制，讓用戶可以授權自己的數據給特定的AI模型使用（比如個性化推薦、廣告訓練、甚至遊戲裏NPC的行爲決策），但前提是你願意，而且你能從中分成。
這個機制的重點不在“數據收集”，而是“數據交換和變現”。它不是傳統意義上的AI訓練平台，而是一個類似“數據銀行”的角色，甚至可以看作是一個數據版的NFT平台。用戶的數據像一種資產，能打包授權，甚至組合成更高級的“人格模板”——這也跟它的“Sapien”命名有關，就是讓AI更“有人味”。
此外，PlaySapien 的另一大亮點是“去中心化數據鑄造”（Decentralized Data Foundry）：這不是由一個平台決定怎麼用數據，而是由鏈上的機制和智能合約來保障授權、使用、收益的透明性。
@cookiedotfun #SNAPS @JoinSapien

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想起來今天的 @JoinSapien 還沒發呢
一個烘焙師和一個智者的故事
在一個數字世界的小鎮裏，有位擅長“烘焙數據”的廚師，大家都叫她 Cookie。她每天都在廚房裏精心制作“信息小餅幹”——這些餅幹不是普通的甜點，而是用戶們願意分享的瀏覽記錄、購物偏好、興趣標籤等數字碎片。
但問題來了：這些餅幹雖然香甜，卻很難真正流通。用戶不信任，她也不確定這些數據的去向是否安全透明。
就在這時，鎮上的智者 Sapien 出現了。
Sapien 建立了一座“數據鑄造廠”，也被稱爲 第一家去中心化的數據鍛造所（First Decentralized Data Foundry）。在這裏，用戶的數據不再被平台獨佔，而是通過加密技術打包成可控的“數據合約”，用於訓練 AI 模型。
Cookie 和 Sapien 一拍即合。
她把那些散落的“信息餅幹”帶到 Sapien 的鑄造廠裏，經過處理、授權、匿名化後變成了 AI 的“營養糧”，爲各種模型提供訓練用數據。同時，用戶能通過授權參與，獲得回報。
@cookiedotfun #SNAPS

來看看Openledger @OpenledgerHQ
畢竟每個人都能分到代幣，搞起來
OpenLedger 的優勢在當前 AI + 區塊鏈的大潮中非常突出
AI 模型 + 區塊鏈的閉環
OpenLedger 不是只上一個鏈、發個幣，它真正想做的是把 AI 的數據、模型、推理結果都上鏈管理。每一塊數據的貢獻者，每一個模型的訓練細節，都可以被追溯和分潤。這是 AI 世界裏最缺的“透明度 + 激勵機制”。
Proof of Attribution（數據貢獻證明）
這不是普通的“上傳就分幣”。OpenLedger 用的是 PoA 機制：數據要被模型使用、有價值、被驗證之後，貢獻者才能獲得激勵。這是對垃圾數據、刷量行爲的一種精準防控，也是對高質量數據的獎勵。
Datanets 和 Model Factory 架構
OpenLedger 把“數據集網路”和“模型工廠”做成模塊化系統：
•Datanet：去中心化組織的數據池，聚焦某一領域（比如醫學、金融、語言等）；
•Model Factory：通過鏈上治理選擇數據、訓練模型，所有行爲都可追蹤、可結算。
這些結構是未來 AI 模型生產線的“Web3 工業革命”。
@cookiedotfun #SNAPS

準備每天更一篇Sapien，畢竟前10000名都能拿到基本所有人都能拿到了，看看最後給我多少吧
一位烘焙師和一座數據圖書館
Cookie 是一位聰明的烘焙師，她每天都要做出各種口味的曲奇餅。爲了讓口味更符合顧客的喜好，她需要知道人們最近喜歡什麼、在關注什麼、從哪裏來、喫什麼口味的最多……但這些信息分散在世界各地，數據收集既困難又昂貴。
這時，她遇到了 Sapien——一座去中心化的數據圖書館。
如何合作呢
1.Cookie 提出需求：「我需要一批關於用戶喜好的數據，越新鮮越好，最好是用戶主動貢獻的，還能追蹤源頭。」
2.Sapien 提供能力：「我擁有由用戶授權的第一方數據，而且通過鏈上系統記錄來源，每一份數據都有“出身”可查，還能獲得用戶的許可與激勵回報。」
3.Cookie 使用這些數據來“訓練她的AI烘焙助手”，比如：
•哪些口味組合更受歡迎？
•哪些人羣喜歡喫甜而不膩的口感？
•不同國家的口味偏好有何區別？
•什麼時間段下單最多？
4.訓練完成後，Cookie 的“烘焙助手 AI”更加聰明，能根據用戶畫像推薦餅幹，還能個性化定制。
效果如何呢
•Cookie 提高了效率和命中率：她不用盲猜用戶喜好，而是用真實數據支撐。
•Sapien 發揮了平台作用：提供了可信、授權、透明的數據，不是黑盒。
•用戶也獲得激勵：他們的數據被用來改善產品體驗，還能獲得數據收益。
@cookie

說到 Sapien（@JoinSapien ），它確實有幾個比較實在的優點，用簡單點的方式講，大概是這樣：
1. 普通人能參與 AI 建設，不再只是大廠的事
以前訓練 AI 模型都是那種大公司僱傭標注工，流程封閉，做的人拿點辛苦錢，真正的價值都被公司喫掉了。
但 Sapien 的做法是讓任何人都能參與數據標注、模型訓練反饋、對話審查這些環節，還能通過積分和未來代幣獲得長期收益。簡單說：你不是打工仔，是合夥人。
2. 機制不光靠“卷”也靠“識別質量”
很多做任務的平台都只看你做了多少，而 Sapien 會更看你做得好不好。它會根據你的歷史評分、任務表現、社區聲譽來決定你能不能拿到更多獎勵，甚至是更高級的任務。這就不會像刷單那樣低效。
3. 數據是鏈上的，透明且可追溯
你在平台上幹的每一件事——任務完成、積分獲取、聲譽積累——都會上鏈記錄。這意味着數據是公開的、不能亂改的，避免了中心化平台“說了算”的那種不公平。
4. 任務體驗比傳統平台更輕鬆、遊戲化
它不是那種冷冰冰的任務系統，做起來就像刷題+玩小遊戲，有每日任務、排行榜，還有 streak 連續打卡獎勵。對於很多人來說，這種模式更有動力堅持下去，不會那麼枯燥。
5. 項目不是空轉，有真實合作方和資金支持
背後有 Animoca、YGG、Variant Fund 等機構投資，而且聽說已經有一些 AI 公司開始用它的服務，這說明它不是

餅幹現在給那麼多麼，真的有點心動啊
官方說@JoinSapien 前10000名都有獎勵？我看了一眼很久沒發了因爲之前被Spark心態搞崩潰了，目前Sapien排名在2000多名，那豈不是參與了就能拿到獎勵？
希望Cookie @cookiedotfun 不要食言，不要一次次讓我們失望了
來聊聊@JoinSapien 吧
現在已經有十幾萬人在用這個平台幹活，來自一百多個國家。這些人不是來打醬油的，而是實打實地參與了很多跟AI相關的數據任務，比如標注、情感分類、質量評估這些。有點像是一個“全球衆包AI工廠”。
平台本身也不再只是個demo了。現在他們上線了積分系統，做任務可以拿“點數”，這些點數將來可以兌換成代幣或者其他獎勵。你幹得越多、質量越高，拿得就越多。平台也增加了排行榜、連續籤到這種機制，搞得像個輕量版Web3遊戲。
還有一點比較有意思，PlaySapien的後臺正在被一些AI公司用來收集訓練數據，這些數據是真正上鏈的。這一塊一旦跑通了，他們的平台就不只是做任務，而是直接參與到AI模型的成長裏。
#SNAPS

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#RZR # BitMart #Powerdrop # 空投季 #空投 # Web3空投

當大家都在玩Katio和Cookie時我來推薦Vibes @vibesdotfun
現在平台參與人數不是很多，比起Katio和Cookie可能更容易讓我們這些嘴擼小玩家獲得獎勵
項目成立也沒多久就上了金標，項目方實力也是有的，Vibes就是下一個大毛，擼起來！！
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