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从对话助手到智能执行,AI Agent下一步如何破局?
原文标题:AI Agent Trends: Beyond AI Slop Bots
撰文:0xJeff
编译:Asher
随着全球经济不确定性加剧,市场情绪持续低迷,而 Web3 AI依然是最具反射性增长的赛道之一。
AI创新的快速推进(如OpenAI、Anthropic、DeepSeek、Nvidia、阿里等科技巨头的布局)使其保持了极高的关注度。
目前,AI板块的总市值在3月跌至40亿美元低点后,近期已回升至60亿美元。尽管整体市场环境承压,仍有团队在坚持探索适用于加密生态的 AI Agent场景。从早期泛滥的对话型AI助手,到如今更专注于实际问题的解决方案,出现了一些新的趋势:
DeFAI 的转型:从抽象层到「Alpha发现层」
今年早些时候,DeFAI的热门趋势是构建ChatGPT式的界面,作为用户与DeFi协议的交互层。然而,实践表明,仅仅提供一个对话界面并不能带来良好的用户体验。其问题在于大多数团队在「推理层」(理解用户意图)和「执行层」(优化执行路径)上投入不足,导致AIAgent在提供策略建议时仍然依赖用户的额外判断。例如,与其通过AIAgent来选择最优交易路径,不如直接使用Defillama Aggregator、Across或Pendle等成熟工具。
因此,许多项目正在向「Alpha发现层」转型,即帮助用户发现市场中最具价值的信息。在一个信息稀缺的市场环境下,找到最佳的「掘金点」才是关键。例如:
目前,尚未确定已有AIAgent 能够稳定提供超额Alpha,但一些早期成果已开始展现价值。
多模态 / 多渠道 AI Agent
传统的ChatGPT风格交互方式并不适用于所有场景,Web3 AIAgent 正在探索新的交互方式,使其更自然地融入用户的日常工作流。
这类多模态 / 多渠道 AI Agent,正在重新定义 Web3 的用户体验,让AI真正成为交易与研究过程的一部分。
Virtuals:AI Agent 生态的核心平台
Virtuals的AI Agent代币化平台已经运行6个月,虽然整体生态市值受市场波动影响下降,但其代理数量已从50增长至716,仍然是AIAgent 领域的领导者。当前,Virtuals上最活跃的应用场景包括:
Virtuals还在开发Agent Commerce Protocol(ACP),旨在让AI代理协同工作,以创建更高效的经济系统。目前最早的两个应用场景可能是代理对冲基金和代理媒体中心。
Bittensor 作为 AI 基础设施
Bittensor,其代币为 Tao,正经历新一轮需求增长。此前,许多用户仅将TAO用于Root Network的质押,而如今,更多人愿意将TAO投入到特定子网(Subnet)的代币中,以支持具体的AI应用。
ElizaOS V2 版本与新Launchpad平台 Autofun
ElizaOS一直是最受欢迎的AI代理开发框架之一,最近其 V2 版本即将发布,同时新Launchpad 平台Autofun也将在两周内上线,已有15个项目准备加入生态。
尽管存在挑战,ElizaOS的生态增长依然迅速,其去中心化GPU托管方案Comput3AI也将在Autofun平台上首发。
小结
AI Agent仍是 Web3 最具潜力的赛道之一,它不仅汇聚了AI与加密的创新,还可能重塑整个行业的生产力和工作方式。从AI交易助手到跨链信息捕捉,从收益优化到自动执行,AI正在为 Web3 带来新的范式。
这一切,就像是 1990 年代的互联网浪潮,但规模更大,影响更深远。对于早期参与者而言,现在正是最好的入场时间。