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- 💥 Gate广场活动： #PTB创作大赛# 💥
在 Gate广场发布与 PTB、CandyDrop 第77期或 Launchpool 活动 相关的原创内容，即有机会瓜分 5,000 PTB 奖励！
CandyDrop 第77期：CandyDrop x PTB 👉 https://www.gate.com/zh/announcements/article/46922
PTB Launchpool 火热进行中： 👉https://www.gate.com/zh/announcements/article/46934
📅 活动时间：2025年9月10日 12:00 – 9月14日24:00 UTC +8
📌 参与方式：
发布原创内容，主题需与 PTB、CandyDrop 或 Launchpool 相关
内容不少于 80 字
帖子添加话题： #PTB创作大赛#
附上 CandyDrop 或 Launchpool 参与截图
🏆 奖励设置：
🥇 一等奖（1名）：2,000 PTB
🥈 二等奖（3名）：800 PTB/人
🥉 三等奖（2名）：300 PTB/人
📄 注意事项：
内容必须原创，禁止抄袭或刷量
获奖者需完成 Gate 广场身份认证
活动最终解释权归 Gate 所有 - 🌕 Gate 广场 · 中秋创作激励限时开启！
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💡 参与攻略
1️⃣ 在广场发帖并带上话题 #Gate广场创作点亮中秋#
2️⃣ 内容需围绕广场官号（Gate广场_Official）每日发布的热点话题进行创作，并确保带上该热点话题及 #Gate广场创作点亮中秋# 标签
3️⃣ 发帖数量越多，内容越优质，互动量越高，奖励越丰厚！
💰 创作者专属奖励
🏆 Top 1：宝格丽中秋限定礼盒 + $100 合约体验券 + $100 GT
🥈 Top 2：宝格丽中秋限定礼盒 + $80 合约体验券 + $60 GT
🥉 Top 3：宝格丽中秋限定礼盒 + $60 合约体验券 + $30 GT
Top 4-10：宝格丽中秋限定礼盒 + $50 合约体验券
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幸运奖（30 位）：每人 $20 合约体验券
除此之外每位获奖者都将获得相应的社区流量扶持，增加您的社区影响力！
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#TOKEN2049# 马上拉开序幕，Gate 也要在新加坡放大招啦！
Token of Love 音乐节、 Gate x Oracle Red Bull Racing 招待会、 F1 观赛派对统统来袭！
现在参与广场【趣味答题挑战】，来测测你对活动了解多少，瓜分$100 BTC！
参与方式：评论区留下答案（格式：1B 2A 3B 4B）
🎁 奖励：每天抽 3 名幸运用户 → 每人 $10 BTC
🎁 终极彩蛋：三天全对的幸运超级答题王 → 再送 $10 BTC！
📖 Day1 · Quiz 单选题
Q1
Gate 新加坡旗舰活动在哪五天举行？
A. 9月30日-10月4日
B. 10月1日-5日
C. 10月5日-9日
Q2
“TOKEN OF LOVE” 音乐节的举办地点是？
A. 滨海湾花园
B. 圣淘沙
C. 新加坡体育馆
Q3
Gate x Oracle Red Bull Racing 招待会特别关注的三个主题是？
A. 体育、旅游、时尚
B. 加密市场趋势、全球经济展望、Web3
C. 游戏、NFT、元宇宙
Q4
在10月2日举行的 F1 赛车模拟挑战中，胜出者获得的奖励是什么？
A. 音乐节 VVIP 门票
B. Gate 精美周边
C. F1 观赛盛宴门票
💡 小Tips：不确定答案？偷偷翻一下 - 💥 Gate广场活动： #SOMI创作大赛# 💥
在 Gate广场发布与 SOMI 或 CandyDrop 第76期相关的原创内容，即有机会瓜分 180 SOMI 奖励！
CandyDrop 第76期：CandyDrop x Somnia (SOMI) 👉 https://www.gate.com/announcements/article/46912
📅 活动时间：2025年9月8日 – 9月15日
📌 参与方式：
发布原创内容，主题需与 SOMI 或 CandyDrop 活动 相关
内容不少于 80 字
帖子添加话题： #SOMI创作大赛#
附上 CandyDrop 参与截图
🏆 奖励设置：
🥇 一等奖（1名）：60 SOMI
🥈 二等奖（3名）：30 SOMI/人
🥉 三等奖（6名）：10 SOMI/人
（合计：180 SOMI）
📄 注意事项：
内容必须原创，禁止抄袭或刷量
获奖者需完成 Gate 广场身份认证
活动最终解释权归 Gate 所有
苹果研究人员：主流AI模型仍无法达到AGI期望推理水平
Gate News bot 消息，苹果研究人员在 6 月份发表的一篇名为《思考的幻觉》的论文中指出，领先的人工智能 (AGI) 模型在推理方面仍存在困难，因此，开发通用人工智能 (AGI) 的竞赛仍任重道远。
文章指出，主流人工智能大型语言模型 (LLM)（例如 OpenAI 的 ChatGPT 和 Anthropic 的 Claude）的最新更新已包含大型推理模型 (LRM)，但其基本功能、扩展特性和局限性“仍未得到充分理解”。
目前的评估主要侧重于既定的数学和编码基准，“强调最终答案的准确性”。然而，研究人员表示，这项评估并未深入了解人工智能模型的推理能力，与通用人工智能仅需几年就能实现的预期形成了鲜明对比。
研究人员设计了不同的益智游戏，以超越标准数学基准来测试克劳德·桑奈（Claude Sonnet）、OpenAI 的 o3-mini 和 o1 以及 DeepSeek-R1 和 V3 聊天机器人的“思考”和“非思考”变体。
他们发现，“前沿的逻辑推理模型（LRM）在超过一定复杂度时会面临准确率的彻底崩溃”，无法有效地泛化推理，而且其优势会随着复杂度的上升而消失，这与人们对通用人工智能（AGI）能力的预期相反。
消息来源：Cointelegraph