📢 Gate广场 #MBG任务挑战# 发帖赢大奖活动火热开启!
想要瓜分1,000枚MBG?现在就来参与,展示你的洞察与实操,成为MBG推广达人!
💰️ 本期将评选出20位优质发帖用户,每人可轻松获得50枚MBG!
如何参与:
1️⃣ 调研MBG项目
对MBG的基本面、社区治理、发展目标、代币经济模型等方面进行研究,分享你对项目的深度研究。
2️⃣ 参与并分享真实体验
参与MBG相关活动(包括CandyDrop、Launchpool或现货交易),并晒出你的参与截图、收益图或实用教程。可以是收益展示、简明易懂的新手攻略、小窍门,也可以是现货行情点位分析,内容详实优先。
3️⃣ 鼓励带新互动
如果你的帖子吸引到他人参与活动,或者有好友评论“已参与/已交易”,将大幅提升你的获奖概率!
MBG热门活动(帖文需附下列活动链接):
Gate第287期Launchpool:MBG — 质押ETH、MBG即可免费瓜分112,500 MBG,每小时领取奖励!参与攻略见公告:https://www.gate.com/announcements/article/46230
Gate CandyDrop第55期:CandyDrop x MBG — 通过首次交易、交易MBG、邀请好友注册交易即可分187,500 MBG!参与攻略见公告:https://www.gate.com/announcements
阿里巴巴将人工智能搜索引擎的培训成本降低了88%
阿里巴巴将人工智能搜索引擎的培训成本降低了88%
中国科技巨头阿里巴巴宣布在降低面向搜索的人工智能模型训练成本方面取得突破。SCMP报道了这一消息。
研究人员提出了一种名为ZeroSearch的新方法。它声称通过模拟而不与Google等实际系统互动,提高了神经网络的搜索能力88%。
该方法可以避免与通过商业工具路由请求相关的高成本。已经在广泛的知识库上训练的模型会生成对请求的“优质内容”。
据称,ZeroSearch将基准模型转变为一种搜索引擎,能够训练其他人工智能系统以回答查询。该技术减少了对昂贵外部搜索基础设施的依赖。
例如,通过API向Google发送64,000个请求的费用为$586.7。使用14亿参数的AI模型生成用于训练的答案的费用为$70.8。
研究人员指出,创新可以扩展搜索的能力。
提醒一下,今年四月,中国科技巨头发布了新的人工智能模型系列Qwen3,这些模型“在某些情况下能够与Google和OpenAI的最佳解决方案相媲美或超越”。