📢 Gate广场独家活动: #PUBLIC创作大赛# 正式开启!
参与 Gate Launchpool 第 297 期 — PublicAI (PUBLIC),并在 Gate广场发布你的原创内容,即有机会瓜分 4,000 枚 $PUBLIC 奖励池!
🎨 活动时间
2025年8月18日 10:00 – 2025年8月22日 16:00 (UTC)
📌 参与方式
在 Gate广场发布与 PublicAI (PUBLIC) 或当前 Launchpool 活动相关的原创内容
内容需不少于 100 字(可为分析、教程、创意图文、测评等)
添加话题: #PUBLIC创作大赛#
帖子需附带 Launchpool 参与截图(如质押记录、领取页面等)
🏆 奖励设置(总计 4,000 枚 $PUBLIC)
🥇 一等奖(1名):1,500 $PUBLIC
🥈 二等奖(3名):每人 500 $PUBLIC
🥉 三等奖(5名):每人 200 $PUBLIC
📋 评选标准
内容质量(相关性、清晰度、创意性)
互动热度(点赞、评论)
含有 Launchpool 参与截图的帖子将优先考虑
📄 注意事项
所有内容须为原创,严禁抄袭或虚假互动
获奖用户需完成 Gate广场实名认证
Gate 保留本次活动的最终解释权
Openleader :从底层重构了 AI 的分发和激励机制。
核心的 Proof of Attribution 机制让数据贡献者能真正获得回报,而不是像传统 AI 那样无偿提供数据给大公司...
Datanets 的设计让社区共建专属数据集成为可能,普通人也能参与到模型训练中。
OpenLoRA 模块化训练更是降低了门槛,这才是 AI 民主化该有的样子。
不过我觉得最大的突破在于把「使用 AI」变成了「拥有 AI」。
用户不再是被动消费者,而是生态的共建者和受益人。
这种模式如果能跑通,对整个行业都会是巨大冲击...
期待看到更多垂直场景落地。
医疗、教育、金融这些领域特别需要这种开放协作的模式。
毕竟数据孤岛问题不解决,AI 永远只能在表层打转。
关键还是要看社区能否持续活跃,激励机制是否真的公平透明。
但至少方向是对的...