文化年轮模型：揭示中美AI格局的逆转

在过去几年间，人工智能领域的发展格局出现了令人意外的转变。曾经被认为更倾向于开放的美国，反而在闭源AI方面占据了优势；而一向被视为注重管控的中国，却在开源AI领域处于领先地位。这一现象颠覆了许多人的固有认知，引发了对技术发展与文化态度之间关系的深入思考。

为解释这一看似矛盾的现象，有学者提出了"文化与政治的年轮模型"。该模型认为，一个文化对新事物的态度取决于其形成时期的社会氛围，而对已存在事物的态度则主要受惯性驱动。这些文化态度一旦形成，就如同树木的年轮一般，难以改变。

从历史角度来看，美国确实经历过去监管化的浪潮，但这一趋势的巅峰期主要集中在20世纪90年代。进入21世纪后，整体监管态势逐步加强。然而，90年代兴起的互联网文化仍然保留了自由开放的特质，这种根深蒂固的理念使得美国及其影响下的国家长期享有相对自由的网络环境。

相比之下，人工智能作为2020年代逐渐成熟的技术，其发展格局受到了不同的文化影响。在AI领域，美国先发制人，而中国则处于追赶地位。为了缩小差距，中国采取了一种"商品化竞争对手的优势互补品"的策略，这恰好与开发者群体日益增长的开源偏好相契合。因此，中国在AI领域形成了一种对开源非常友好的环境，尽管这种开放态度主要局限于AI领域，而在其他技术领域仍保持相对封闭的特征。

这种现象启示我们，一旦某种文化观念已经固化，再想改变它将会非常困难。相比之下，创造新的行为模式，并在其形成初期就建立良好的规范与文化基础，可能是更有效的方法。这正是加密货币和Web3领域的吸引力所在：它们提供了一个相对独立的技术与文化环境，可以不受既有偏见的过度束缚，自由探索新的可能性。

在这个快速变化的时代，我们或许不必再费力改变那些根深蒂固的旧观念，而是可以通过培育新的"树种"，为整个技术生态注入新的活力。这种方法不仅适用于技术创新，也可以延伸到社会规范的实验与探索。通过线上或线下社区，我们有机会塑造新的文化态度，为未来的发展奠定更加开放、包容的基础。