📢 Gate广场独家活动: #PUBLIC创作大赛# 正式开启!
参与 Gate Launchpool 第 297 期 — PublicAI (PUBLIC),并在 Gate广场发布你的原创内容,即有机会瓜分 4,000 枚 $PUBLIC 奖励池!
🎨 活动时间
2025年8月18日 10:00 – 2025年8月22日 16:00 (UTC)
📌 参与方式
在 Gate广场发布与 PublicAI (PUBLIC) 或当前 Launchpool 活动相关的原创内容
内容需不少于 100 字(可为分析、教程、创意图文、测评等)
添加话题: #PUBLIC创作大赛#
帖子需附带 Launchpool 参与截图(如质押记录、领取页面等)
🏆 奖励设置(总计 4,000 枚 $PUBLIC)
🥇 一等奖(1名):1,500 $PUBLIC
🥈 二等奖(3名):每人 500 $PUBLIC
🥉 三等奖(5名):每人 200 $PUBLIC
📋 评选标准
内容质量(相关性、清晰度、创意性)
互动热度(点赞、评论)
含有 Launchpool 参与截图的帖子将优先考虑
📄 注意事项
所有内容须为原创,严禁抄袭或虚假互动
获奖用户需完成 Gate广场实名认证
Gate 保留本次活动的最终解释权
有时候AI说错话,不是因为它蠢,而是因为没人要求它负责。
我用过很多“AI工具”,写得飞快、画得像样,但每次看到它一本正经地编数据、乱讲逻辑,我就明白一个事:生成,从来不是问题;验证,才是门槛。
这就是我为什么对@Mira_Network上心的原因。
它不是想做下一个ChatGPT,也不是想拉一堆GPU搞推理竞赛。它是直接换个角度问了一个问题——我们怎么能信任AI的输出?
Mira 给的答案不是“我们有个更强模型”,而是:“你想让AI说话,那就得让它能被查、能被问责、能被证明。”
你在 Mira 生态里用AI生成一段内容,它会拆成一连串小判断,丢给多个节点去验证,过程写链、结果共识、错误要赔钱。
你用它写段话、搜个定义、生成一张图,旁边会告诉你:这个结论靠谁给的、有没有共识、是不是可信。
以前用AI,是你听它讲故事。现在用Mira,是你看它交作业。
所以我说它不是AI应用,它更像是个“AI说话的法庭”。
你当然可以继续用AI写稿、画画、找素材,但当这东西开始决定医疗建议、合同条款、诉讼证据时,你最好有一个地方,能让它的每一句话都有人背书。
Mira 就是这么一个地方。不是替你判断,而是确保你看到的,不是AI编的。
@KaitoAI