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预测市场概述
1. 顶级域名
• 允许用户在未来事件上交易 "股份" ( 体育、政治、文化、加密),如果事件发生则支付 $1,如果不发生则支付 $0
• 理论上,市场将分散的信息整合为更好的预测;实际上,用户体验和分发正在快速向社交、信息流原生体验转变。
• 每天的交易量大约在 ~$30M,Polymarket ($1b 估值) 和 Kalshi (~$2B 估值),以及美国对该市场更友好的监管态度
每个帖子都有一个附带的市场,“赌注成为声明” (身份 + 声誉),降低意图/摩擦并扩大参与
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2. 项目概况
a) 市场
• @Polymarket:在 @Polygon 上最大的加密原生交易场所,其市场通过 UMA 的乐观预言机解决。
在指定合约市场上列出的合约,具有事件规范
• @DriftProtocol B.E.T:@solana 上的 DeFi 原生市场
b) 终端 & 机器人构建在上面
• @fliprbot: 社交交易机器人 + 终端,起源于X,目标是成为一个跨场所聚合器
• @polycule_bot:适用于 Polymarket 的 @telegram 原生机器人,具有复制交易功能
• @betmoardotfun:一个带有突发新闻推送的Polymarket网络终端,具有页面交易、钱包/个人资料分析功能
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3. 风险 (以及争议发生的原因)
• 不明确的市场规则:最近的例子是1400万美元的“泽伦斯基西装”事件,市场展示了即使是广泛报道的“事实”(大多数媒体说他穿了一套西装)也仍然可以两种方式进行辩论——> 什么是被感知的公平?
• 预言机设计与治理权衡:在 Polymarket 上,许多市场最终依赖于 UMA 代币持有者的投票。在委内瑞拉选举市场中,批评者认为 UMA 投票者忽视了事件发布的决策规则(的主要事实来源是官方结果),而是根据媒体共识标准进行支付——即:如果投票者也可以是交易者,则会产生冲突
推动叙事而不是衡量它们的激励
他们最初相当小众,但迅速进入主流和社会分配的产品。
好处是更快的、众包定价的信息;但最大的问题是措辞、预言机和激励机制仍然需要解决。
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*值得注意的项目提及
a) 预测市场
• @Truemarketsorg
• @HedgehogMarket
• @noise_xyz
• @inertia_social
• @trylimitless
• @swaye_co
• @metaculus
• @narrativexyz
• @trepa_io
• @xodotmarket
• @ManifoldMarkets
• @BRKTgg
• @MyriadMarkets
• @PredictBase
b) 体育聚焦
• @azuroprotocol
• @Overtime_io
• @SX_Bet