vana于2025-02-23获得战略融资

AI与Web3的结合带来算力和数据共享的新机遇，推动去中心化市场的发展，改进AI模型训练与推理，并推动金融、基础设施及新叙事的进步。这一融合旨在实现公平透明的资源分配，服务人类更好。

AI数据赛道的潜力与Web3 DataFi的崛起 在全球竞相构建最佳基础模型的时代，计算能力和模型架构固然重要，但真正的护城河是训练数据。本文将探讨AI数据赛道的潜力，以及Web3 DataFi如何成为这一领域的新兴力量。 AI数据的重要性 算力、模型和数据是AI模型的三大支柱。随着transformer架构的普及和算力问题的逐步解决，数据的重要性日益凸显。模型训练分为预训练和微调两个阶段，分别需要不同类型的数据： 1. 预训练阶段：需要大量从网上爬取的文本、代码等信息。 2. 微调阶段：需要经过精细设计和筛选的数据集，以培养模型特定能力。 这两类数据构成了AI数据赛道的主体。随

2025年3月专栏作者影响力及文章热度排行榜公布，Web3小律、十四君等五位作者在影响力上榜，热门文章包括《XRP的势，Ripple的能》等，反映出当前市场趋势与技术动态。

AI+Web3：塔楼与广场 TL;DR 1. AI 概念的 Web3 项目在一二级市场成吸金标的。 2. Web3 在 AI 行业的机会体现在：使用分布式激励来协调长尾中的潜在供应------跨数据、存储和计算；与此同时，建立一个开源模型以及 AI Agent 的去中心化市场。 3. AI 在 Web3 行业主要用武之地为链上金融（加密支付、交易、数据分析）以及辅助开发。 4. AI+Web3 的效用体现在两者的互补：Web3 有望对抗 AI 集中化，AI 有望帮助 Web3 破圈。 引言 近两年，AI 的发展像被按了加速键，这场由

文章讨论了AI数据赛道的重要性以及Web3 DataFi的崛起，强调数据在AI模型训练中的关键作用。Web3的去中心化特点为DataFi带来了数据主权、安全和隐私等优势，吸引普通用户参与。多个DataFi项目获得融资，面临用户积累和数据质量管理等挑战，代表了人机智能的共生关系。