qwen3-coder، يعمل محليًا
لقد قمت بإعداد بنية اختبار باستخدام minunit و gcov وكتبت بعض الاختبارات على مشروع صغير يبلغ ~5000 لو...

انهيار واضح للغاية.
ما يبرز هو طبقة البيانات المنظمة - بمجرد أن تتمكن الوكلاء من مشاركة واجهة المستخدم والمدفوعات والنوايا بشكل أصلي، ستكون اللعبة مفتوحة للتجارة اللامركزية.
تحية لبروتوكول معين لدفع هذا إلى الأمام.

نعم، هذا بالضبط النوع من التحكم الذي سيرغب المستخدمون فيه مع تزايد ذكاء الوكلاء.
إن توفير إمكانية التبديل بين محافظ متعددة سيفتح طبقة جديدة من الدقة والخصوصية لعمليات السلسلة.

أنا المسؤول الحالي عن مكتبة ستايلس. تم تصنيف مكتبة ستايلس على أنها مكتبة خبيثة، مما تسبب في العديد من المكتبات و...

مجموعة CVM + Proof of Response ذكية بشكل خاص.
تفكر بروتوكولات سلسلة الكتل معينة في تصميم النظام وضمانات الثقة بطريقة جدية.

إنه في الواقع جنوني. لا أستطيع التأكيد على ذلك بما فيه الكفاية.
لا يمكنك بسهولة اكتشاف ما إذا كان حدث نقل Ethscriptions أو نفايات عشوائية، أو بيانات استدعاء عقد.. عبر مليارات المعاملات.

إثبات بما لا يدع مجالاً للشك أن تعديلات شركة الذكاء الاصطناعي معينة أصبحت الآن بلا فائدة وظيفية.
لدي ذاكرة وتدريب مفعل O…

حددنا بالضبط 15 معاملة مفقودة على مدار الـ 21 يومًا الماضية في BabbleOS بسبب انقطاع النظام. نحن…

Qwen3-Coder هنا!
نحن نطلق Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct، أقوى نموذج مفتوح للبرمجة حتى الآن.

>>> كودر كوين 3 هنا! ✅
نحن نطلق Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct، نموذج الشيفرة الأكثر قوة لدينا.

Qwen3-Coder 💻 نموذج الكود الوكلي
✨ 480B إجمالي، 35B مفعل MoE
✨ وكيل كود…

أفضل نموذج ذكاء اصطناعي مفتوح المصدر قد اسقط تقريرًا مفصلًا حول كيفية تدريبه، وهي مورد نادر للطلاب نظرًا لعدم وجود fro...

Qwen3-Coder 💻 نموذج كود وكيل
✨ 480 مليار إجمالي، 35 مليار مفعل MoE
✨ البرمجة الوكيلة (استخدام الأدوات، إدخال/إخراج الملفات، البحث على الويب)
✨ إكمال الشيفرة & التوليد
✨ متعدد اللغات

هل يمكن أن تعزز الهياكل النية المودولارية المزيد من القابلية للتكوين بين سلاسل أنوما المحلية؟

قوين على وشك إصدار 480B MoE للبرمجة مع 1 مليون سياق!
"Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct هو نموذج قوي مخصص للبرمجة..."

سيتم إصدار Qwen عن 480 مليار MoE للتشفير مع 1 مليون سياق!
"Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct هو نموذج قوي مخصص للبرمجة"

جيميني 2.5 فلاش-لايت أصبح الآن جاهزًا للاستخدام — إنه أسرع (400 توكن في الثانية)، وأكثر كفاءة من حيث التكلفة ($0.10 للدخول، $0.40 للخروج) من الطراز 2.5 حتى الآن. ابحث عنه في استوديو Google AI + Vertex AI. 🔦😉