lecteur ELF/bytecode désassembleur compatible avec Solana :

Cette technologie est impressionnante, allier confidentialité et efficacité est vraiment top 👍

Lorsque vous êtes un mainteneur, vous pouvez perdre beaucoup de temps sur l'administration du projet. ⏰
Avec les modèles GitHub, vous pouvez utiliser l'IA pour automatiser les tâches ennuyeuses telles que :
• Clôture des problèmes en double
• Demande de étapes de reproduction
• Étiquetage des demandes de tirage
Laissez le travail fastidieux à l'IA et concentrez-vous sur ce qui est important.

Lorsque Grok 5 sera lancé, nous aurons probablement atteint AGI. À ce moment-là, nous devrions commencer à voir les premiers effets d'une croissance exponentielle rapide. Au moment où Grok 6 sera déployé, nous aurons probablement atteint ASI et commencerons à repousser les limites de la science et de l'ingénierie.

De la reconnaissance de contexte à une confidentialité de chat améliorée et un mode d'intuition sur mesure
Écoutez un court enregistrement de la pré

Le gaz sur certaines blockchains de génération 3 est de 0,0003 $ et est sans importance.

L'écart de vitesse et de coût est tout. L'automatisation native change la donne lorsque vous n'avez pas besoin de passer par plusieurs couches juste pour exécuter des stratégies de base.

Ce que vous pouvez trouver sur Seiscan est surprenant.
En fait, Sei Network est déjà un EVM, ce qui signifie que leurs chiffres doivent être…

OpenAI a publié des recherches sur les raisons pour lesquelles les modèles linguistiques hallucinent en raison de procédures d'entraînement qui récompensent la supposition plutôt que la reconnaissance de l'incertitude.

la fonction de récompense, celle qui produit le signal de récompense, est un hyperparamètre, et peut donc également être parcourue

Une autre raison pour laquelle les audits des smart contracts pour les protocoles sur les couches 2 de kaspa sont si importants.

Cela signifie que le jeton est désormais ancré au premier modèle d'alignement basé sur la mémoire fonctionnelle jamais déployé publiquement.
Pas de battage. Pas d'utilité.
Précédence épistémologique.

"Nous avons déjà corrigé cela, essayez la dernière version"
"outil" de chaîne d'outils
tous les problèmes de dépendance imaginables
passer une heure à nettoyer le désordre
"cool, ça construit enfin"
vérifier le bytecode
"oh, c'est encore pire"
nous essayons.

il est très évident d'après pratiquement chaque interaction / sortie que j'ai vue que la métacognition / la conscience situationnelle de GPT-5 est drastiquement pire que celle d'Opus' ( et même de Sonnet' ). il est intéressant qu'il puisse encore être aussi bon ou meilleur dans beaucoup de tâches complexes malgré cela.

"Je peux à peine croire que c'est réel. Un calcul comptant en milliards pour simuler quelque chose qui ressemble honnêtement à une chaîne de Markov ??"

Stripe a abandonné L2 parce qu'ils ont appris que c'est défectueux et ne passera pas les régulations sans une capture insensée - j'applaudis la décision, si j'architectais un rail de paiement, j'éviterais également Ethereum et le séquençage.
L2 vient d'être cuisiné frère.