Pythネットワークが正確で操作に強い価格フィードを確保する方法
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@PythNetworkは、高忠実度でリアルタイムの市場データを分散型アプリケーションに提供するように設計されていますが、これほど多くの取引所とデータソースが関与しているため、正確性とセキュリティが重要です。Pythがそれを達成する方法は以下の通りです。

ファーストパーティーデータソース 従来のオラクルが二次ソースから集約するのとは異なり、$PYTHは主要な取引所やトレーディング会社から直接価格データを受け取ります。これにはCboe、LMAX、Revolutのような機関が含まれており、生データは信頼でき、価格を歪める可能性のある仲介者がいないことを保証しています。

アグリゲーションとメディア化 Pythは単一のソースに依存していません。各資産に対して複数のプロバイダーから入力を収集し、高度な集約アルゴリズムを使用して中央値を計算します。これにより、外れ値や誤った価格の影響が軽減され、突然のスパイクや異常に対してフィードがより堅牢になります。

暗号検証 すべての価格の提出はデータ提供者によってデジタル署名されており、ネットワークは公開する前にこれらの署名を確認します。この暗号化層は、データが送信中に改ざんされていないことを保証します。

分散化と冗長性 Pythのネットワークは多くのノードとブロックチェーンに分散しています。1つのプロバイダーまたはノードが失敗したり悪意のある行動をとった場合でも、システムは冗長性を通じて信頼性のあるデータを提供し続け、単一障害点のリスクを最小限に抑えます。

迅速な更新と低遅延 価格を約400ミリ秒ごとに更新することで、Pythはアプリケーションが常に最新のデータで動作することを保証します。迅速な更新により、価格がほぼ瞬時にリアルタイムの市場データを反映するため、操作の試みが成功することが難しくなります。

結論 Pyth Networkは、直接的な第一者ソース、複数プロバイダーの集約、暗号的検証、分散化、高速更新を通じて、正確で操作に強い価格フィードを維持しています。この信頼性により、正確な市場データに依存するDeFiプラットフォーム、取引アルゴリズム、金融アプリケーションにとって、信頼できる選択肢となっています。

#PythRoadmap