2025年暗号化AI十大予測：総時価総額は1500億ドルに達し、大多数のAIエージェントは消滅する

AI業界の急成長に伴い、Crypto x AI分野が急速に台頭しています。この分野に特化した研究者が2025年に向けて10項目の予測を立てました。以下は予測の詳細内容です：

! 2025年の暗号AIの予測トップ10:時価総額は1,500億ドル、AIエージェントの99%が死亡する

1. 暗号化AIトークンの総時価総額は1500億ドルに達しました

現在、暗号化AIトークンの時価総額は、山寨コインの時価総額のわずか2.9%を占めていますが、この割合は大幅に増加するでしょう。AIは、スマートコントラクトプラットフォームからmeme、DePIN、エージェントプラットフォーム、データネットワーク、スマートコーディネーションレイヤーなど、さまざまな分野をカバーしており、その市場地位はDeFiやmemeと並ぶものになるでしょう。

これに自信を持っている理由は、主に以下の点に基づいています：

• 暗号化AIは二つの最強の技術の融合点にある
• 可能性のあるAI熱狂の引き金となる出来事、例えばある有名なAI会社のIPOは、世界的にAIへの熱狂を引き起こすでしょう。
• 個人投資家はAIの概念を理解しやすく受け入れやすいため、トークンを通じて投資することができます。

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2. Bittensor の復活

暗号化AI分野の老舗プロジェクトである去中心化AIインフラストラクチャーBittensorは、すでに数年が経過していますが、そのトークン価格は依然として1年前の水準を彷徨っています。しかし、Bittensorのデジタルハイブマインド（Digital Hivemind）は静かに飛躍を実現しています：

• より多くのサブネットの登録料が低くなります
• サブネットは、推論速度などの実際の指標において、従来の競合よりも優れた性能を発揮します。
• EVM互換性はDeFiのような機能を導入しました

2025年第1四半期にリリースされる予定のdTAOは、大きな転機となる可能性があります。dTAOがあれば、各サブネットは独自のトークンを持ち、これらのトークンの相対価格が排出の分配方法を決定します。

3. 市場が次の"L1市場"になる計算

計算の需要は無限に増加する傾向を示しています。分散型計算レイヤーは、検証可能で経済的に効率的な方法で原始的な計算（トレーニングと推論に使用）を提供します。一部のスタートアップは、トークンではなく製品に焦点を当て、静かに堅実な基盤を築いています。

L1との比較：

• 2021年のL1争いに似て、計算プロトコル間でも競争が生まれ、開発者やAIアプリケーションを争奪することになる。
• 巨大なクラウドコンピューティング市場と比較して、暗号化AI市場の規模は比較的小さいが、成長の可能性は非常に大きい。

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4. AIエージェントがブロックチェーン取引にあふれる

2025年末までに、90%のオンチェーン取引が実際の人間ではなくAIエージェントによって実行されると予想されています。これらのエージェントは、流動性プールの再バランス、報酬の配分、またはリアルタイムデータのフィードバックに基づいて小額の支払いを実行し続けます。

この変化の理由には次のものが含まれます：

• 人為的なミスを減らす
• より小さく、より頻繁で、より効率的な少額決済を実現する
• ユーザー操作を簡素化する

agentsによって発起された取引の割合が増加するにつれて、新しいガバナンスメカニズム、分析プラットフォーム、監査ツールが必要になります。

5. スマートボディクラスターの台頭

エージェントクラスターは、現在のAIエージェントが孤立して運用されている状況を変え、情報を交換し、交渉し、協力して意思決定を行えるようにします。これらのクラスターネットワークは、単独の孤立したAIよりも強力なインテリジェンスを生み出します。

クラスターの発展を実現するためには、汎用通信標準が不可欠です。一部のチームは、エージェントクラスターの出現に向けて基盤を築いています。

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6. 暗号化AIワークチームは人間と機械のハイブリッドになります

未来、AIエージェントは真のコラボレーターとなり、自主権、責任、さらには給料を持つようになるでしょう。さまざまな業界の企業が人間と機械の混合チームのテストを行っています。

この協力モデルの利点には、

• 生産性の急上昇
• スマートコントラクトを通じて信頼を築く
• 社会規範が絶えず発展している

7. 99%のAIエージェントは消滅する——役に立つものだけが生き残る

未来はAIエージェント間の"ダーウィン式"淘汰を見ることになる。十分な価値を生み出し、その"家賃"（すなわち推論コスト）を支払えるエージェントだけが生き残る。

この淘汰メカニズムは業界の発展に寄与し、開発者に革新を促し、ハイプではなく実用的なユースケースを優先させる。

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8. 合成データは人間のデータを超える

合成データは人間のデータに対して、スケーラブルで倫理的かつプライバシーフレンドリーな代替手段を提供します。その利点には次のものが含まれます：

• 無限スケール
• プライバシーフレンドリー
• カスタマイズ可能

未来には、高度に専門化された合成データセットを作成することに焦点を当てた「ミニラボ」が登場する可能性があります。

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9. 分散型トレーニングはより有用です

技術の進歩に伴い、ミニマルモデルはより実用的で効率的になっています。まもなく、エッジデバイスやスマートフォンで動作する高性能モデルが登場することが予想されます。

10. 十個の新しい暗号化AIプロトコルの流通時価総額は10億ドルに達する

2025年末までに、少なくとも10の新しい暗号化AIプロトコル（まだトークンが発行されていない）の流通時価総額が10億ドルを超えると予測されています。

去中心化AIはまだ始まったばかりで、人材プールは日々拡大しています。新しいプロトコル、トークンモデル、オープンソースフレームワークが次々と現れ、投資家に多くの機会をもたらします。

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