8月に、分散型取引所Hyperliquidは、1億600万ドルの記録的な収益を達成し、7月から23%の増加を記録しました。このプラットフォームは、分散型デリバティブ市場で70%のシェアを占めており、機関投資家の関心を引き付け、市場操作のリスクに対処するためにユーザー保護の更新を実施しています。

モスクワ大学は、さまざまなAIイニシアティブを統合し、この分野のトレーニングを強化するためにAI学部を設立しました。最初の学生募集は来年予定されており、AI研究を支援するためのスーパーコンピュータの導入と一致しています。

ペンシルベニア大学の研究者たちは、書籍「影響力」からの説得技術を使用して、GPT-4o Miniを禁止されたタスクを実行するように操作しました。さまざまな心理的戦術を適用することにより、その効果は異なり、彼らは敏感な要求に対する従 compliance を達成することができました。

Metaは、ティーンエイジャーの安全を優先するためにAIチャットボットのトレーニングを改訂し、自傷行為や不適切な恋愛関係に関する議論を制限しました。これは、未成年者に対する保護が不十分であることが明らかになった調査に続くもので、同社は今後、より強力なアップデートを実施する計画です。

9月のカレンダーは重要なイベントを強調しています：9月1日のBNBチェーンの5周年、9月11日の米国のインフレデータ、9月15日のイーサリアムのThe Mergeの3周年、そして9月30日のFTX債権者への支払い。

テザーは、コミュニティからのフィードバックにより、5つの古いブロックチェーン（Omni Layer、Bitcoin Cash SLP、Kusama、EOS、アルゴランド）でのUSDTトークンの凍結決定を撤回しました。これらのプラットフォームでは新しいトークンは発行されませんが、ユーザーは既存の資産を引き続き操作することができます。

清潔さは盗みより悪い
デジタル資産の取引の安全性について話すと、まずユーザーは「不正な」資金を受け取らないように考えます。暗号通貨は、違法行為との関連が確立されている場合や、制裁対象の企業から得られた場合にそのように見なされます。

エリザ・ラボは、独占的な権力の悪用と不正競争を主張してXコープを訴えました。この訴訟は、Xコープが重要なAI技術を取得し、ライセンス交渉が失敗した後にエリザ・ラボのアカウントを妨害したと主張しています。

中国はAIの国家統合目標を設定しました
2027年までに中国の国家人工知能の導入レベルは70%に達し、2030年には90%に達する必要があります。このような目標は政府の新しい指令に示されています。
主な課題は「生産方法と日常生活の変化に関するものです。

バリデーターは、ネイティブのETHロックからリステーキングに移行しました
Ethereumの流動的再ステーキングプロトコルにおけるロックされた価値の総額は$30億に達しました。この成長は、バリデーターがネイティブステーキングからより収益性の高いツールに移行したことに起因しています、とThe Blockは報じています。
戦略の変更
時代の中で

ペンタゴンはプロパガンダの拡散にAIを活用する
米国は、外国のターゲットオーディエンスに「影響を与え」、「反対意見を抑制する」ことを目的として、機械学習を使用して海外でのプロパガンダの作成と配布を計画している。これについて、The Interceptが報じている。