A recente revelação da Visa sobre sua visão de agentes de IA reformulando o comércio marca um momento crucial na forma como interagimos com a economia digital. De acordo com a Visa, o futuro envolverá agentes impulsionados por IA que não apenas ajudam os consumidores a descobrir produtos, mas também realizam compras autonomamente em seu nome. Isso é mais do que uma atualização de recurso sobre como compramos; representa uma mudança fundamental em quem ou o que está transacionando.
Mas antes que esta visão possa se tornar uma realidade em grande escala, devemos enfrentar um desafio mais fundamental do que a descoberta de produtos, algoritmos de recomendação ou APIs de processamento de pagamentos. Precisamos resolver o problema da identidade.
O Escopo do Problema de Fraude
Os Estados Unidos registaram mais de 12,5 mil milhões de dólares em perdas por fraude ao consumidor apenas em 2024, um aumento de 25% em relação ao ano anterior. Destas, a fraude com cartões de crédito continua a ser a forma mais reportada de roubo de identidade, contabilizando mais de 326.000 relatos em 2024. Um impressionante 73% dessas perdas por fraude agora provêm de transações online, em que o cartão não está presente, onde nem o titular do cartão nem o seu cartão aparecem fisicamente no ponto de venda.
Isto não é apenas uma estatística. É um sinal. A explosão de fraudes sem cartão aponta para a questão fundamental: identidade.
Os sistemas de pagamento de hoje foram projetados para titulares de cartões humanos que passam plástico em terminais. Mas esse modelo já está obsoleto. A maior parte da fraude agora ocorre quando a identidade é abstraída em uma linha de código ou um perfil digital. Os agentes de amanhã, impulsionados por IA e autônomos, não carregarão carteiras. Eles carregarão credenciais. E ainda não estamos prontos para essa mudança.
Agentes de IA, um Novo Veículo para Fraude
Como aponta a Visa, os agentes de IA em breve serão incorporados em plataformas, aplicativos e dispositivos. Estes agentes compram por nós, negociam por nós e pagam-nos. Mas se pensarmos que os maus atores ainda não estão tramando como tirar proveito dessa mudança, então estamos subestimando-os severamente.
Agentes de IA introduzem novas superfícies de ataque. Considere um agente rebelde falsificando o comportamento de um agente legítimo, interagindo com comerciantes, emitindo solicitações de compra fraudulentas ou deturpando a intenção do usuário. Agora adicione escala. Esses agentes operarão constantemente em várias regiões e plataformas, lidando com informações sensíveis e iniciando transações potencialmente no valor de milhares de dólares. Sem uma camada de identidade verificável, não estamos resolvendo a fraude. Estamos ampliando-a.
Por Que a Identidade É a Pedra Angular
O que está em falta é um mecanismo para provar que um agente de IA é:
Representar legitimamente uma pessoa conhecida.
Executar o modelo e a lógica corretos e aprovados.
Agindo dentro dos seus limites autorizados.
Nada disso pode ser assumido. Deve ser provado.
Nos sistemas de hoje, a verificação muitas vezes depende de confiança, como chaves de API, tokens do lado do cliente ou fornecedores de serviços de caixa-preta. Mas a confiança não é prova. Os agentes de IA precisam de garantias criptográficas. Eles precisam ser verificáveis sobre quem dizem ser e comprovavelmente fazer o que dizem estar fazendo.
O Papel do zkML
É aqui que o aprendizado de máquina de conhecimento zero (zkML) entra em cena. O zkML permite que agentes incorporem uma "marca d'água" criptográfica em seu processo de tomada de decisão. Esta marca d'água pode provar que um modelo de IA específico foi utilizado em entradas específicas para gerar uma saída específica, sem revelar o próprio modelo ou os dados de entrada. Em essência, transforma o comportamento da IA em uma afirmação verificável.
Com zkML, podemos:
Atribua uma identidade verificável a cada agente de IA, enraizada na lógica específica e no comportamento que executa.
Permitir que comerciantes e processadores de pagamento verifiquem se um agente está autorizado a agir em nome de um determinado usuário.
Proteger a privacidade do usuário enquanto fornece autenticação e auditabilidade de alta garantia.
Em vez de perguntar, "Posso confiar neste agente de IA?", as empresas e plataformas podem perguntar, "Posso verificar a identidade e o comportamento deste agente?" Essa mudança de confiança para prova é como garantimos o comércio nativo de IA.
Para uma Infraestrutura de Comércio Verificável
O roteiro da Visa é ambicioso e, em muitos aspectos, inevitável. Os agentes de IA se tornarão a norma, não a novidade. Mas a infraestrutura da qual dependem deve ser reestruturada com a verificabilidade como núcleo. Pagamentos, autorização, resolução de disputas e detecção de fraudes precisam evoluir para acomodar um novo tipo de ator, que é rápido, inteligente e invisível.
A boa notícia é que não precisamos começar do zero. Primitivas criptográficas como provas de conhecimento zero amadureceram. zkML está avançando rapidamente. E a mudança em direção a uma identidade descentralizada e que preserva a privacidade já está em andamento. O que é necessário agora é a convergência: de tecnologia, padrões e vontade dos stakeholders.
Reflexões Finais
A Visa está certa em avançar na fronteira. Mas à medida que os agentes de IA começam a navegar na economia em nosso nome, eles devem estar equipados com as mesmas ou melhores credenciais do que as pessoas que representam. A verificabilidade não é um luxo. É um pré-requisito.
Antes de resolvermos o problema de fraude do agente de IA, devemos resolver o problema da identidade. E essa identidade deve estar enraizada na prova.
Só então poderemos desbloquear o verdadeiro potencial do comércio autónomo: seguro, escalável e confiável por design.
Biografia do Autor
Samuel Pearton é o Diretor de Marketing da Polyhedra, impulsionando o futuro da inteligência através de sua tecnologia pioneira e de alto desempenho na EXPchain— a cadeia de tudo para IA. Com décadas de experiência em tecnologia, marketing global e comércio social intercultural, Samuel entende que a confiança, escalabilidade e verificabilidade são essenciais para a IA e blockchain. Antes de se juntar oficialmente à equipe executiva da Polyhedra em outubro de 2024, ele desempenhou um papel consultivo importante enquanto a empresa garantiu $20 milhões em financiamento estratégico com uma avaliação de $1 bilhão. Antes da Polyhedra, Samuel fundou a PressPlayGlobal, uma plataforma de comércio social e engajamento que conectava atletas e celebridades—incluindo Stephen Curry e outras marcas globais líderes—com o maior mercado consumidor da China.
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O Elo Perdido na Visão de Comércio com IA da Visa: Identidade, A Crise de Identidade no Coração do Comércio Potenciado por IA
Por Samuel Pearton
A recente revelação da Visa sobre sua visão de agentes de IA reformulando o comércio marca um momento crucial na forma como interagimos com a economia digital. De acordo com a Visa, o futuro envolverá agentes impulsionados por IA que não apenas ajudam os consumidores a descobrir produtos, mas também realizam compras autonomamente em seu nome. Isso é mais do que uma atualização de recurso sobre como compramos; representa uma mudança fundamental em quem ou o que está transacionando.
Mas antes que esta visão possa se tornar uma realidade em grande escala, devemos enfrentar um desafio mais fundamental do que a descoberta de produtos, algoritmos de recomendação ou APIs de processamento de pagamentos. Precisamos resolver o problema da identidade.
O Escopo do Problema de Fraude
Os Estados Unidos registaram mais de 12,5 mil milhões de dólares em perdas por fraude ao consumidor apenas em 2024, um aumento de 25% em relação ao ano anterior. Destas, a fraude com cartões de crédito continua a ser a forma mais reportada de roubo de identidade, contabilizando mais de 326.000 relatos em 2024. Um impressionante 73% dessas perdas por fraude agora provêm de transações online, em que o cartão não está presente, onde nem o titular do cartão nem o seu cartão aparecem fisicamente no ponto de venda.
Isto não é apenas uma estatística. É um sinal. A explosão de fraudes sem cartão aponta para a questão fundamental: identidade.
Os sistemas de pagamento de hoje foram projetados para titulares de cartões humanos que passam plástico em terminais. Mas esse modelo já está obsoleto. A maior parte da fraude agora ocorre quando a identidade é abstraída em uma linha de código ou um perfil digital. Os agentes de amanhã, impulsionados por IA e autônomos, não carregarão carteiras. Eles carregarão credenciais. E ainda não estamos prontos para essa mudança.
Agentes de IA, um Novo Veículo para Fraude
Como aponta a Visa, os agentes de IA em breve serão incorporados em plataformas, aplicativos e dispositivos. Estes agentes compram por nós, negociam por nós e pagam-nos. Mas se pensarmos que os maus atores ainda não estão tramando como tirar proveito dessa mudança, então estamos subestimando-os severamente.
Agentes de IA introduzem novas superfícies de ataque. Considere um agente rebelde falsificando o comportamento de um agente legítimo, interagindo com comerciantes, emitindo solicitações de compra fraudulentas ou deturpando a intenção do usuário. Agora adicione escala. Esses agentes operarão constantemente em várias regiões e plataformas, lidando com informações sensíveis e iniciando transações potencialmente no valor de milhares de dólares. Sem uma camada de identidade verificável, não estamos resolvendo a fraude. Estamos ampliando-a.
Por Que a Identidade É a Pedra Angular
O que está em falta é um mecanismo para provar que um agente de IA é:
Nada disso pode ser assumido. Deve ser provado.
Nos sistemas de hoje, a verificação muitas vezes depende de confiança, como chaves de API, tokens do lado do cliente ou fornecedores de serviços de caixa-preta. Mas a confiança não é prova. Os agentes de IA precisam de garantias criptográficas. Eles precisam ser verificáveis sobre quem dizem ser e comprovavelmente fazer o que dizem estar fazendo.
O Papel do zkML
É aqui que o aprendizado de máquina de conhecimento zero (zkML) entra em cena. O zkML permite que agentes incorporem uma "marca d'água" criptográfica em seu processo de tomada de decisão. Esta marca d'água pode provar que um modelo de IA específico foi utilizado em entradas específicas para gerar uma saída específica, sem revelar o próprio modelo ou os dados de entrada. Em essência, transforma o comportamento da IA em uma afirmação verificável.
Com zkML, podemos:
Em vez de perguntar, "Posso confiar neste agente de IA?", as empresas e plataformas podem perguntar, "Posso verificar a identidade e o comportamento deste agente?" Essa mudança de confiança para prova é como garantimos o comércio nativo de IA.
Para uma Infraestrutura de Comércio Verificável
O roteiro da Visa é ambicioso e, em muitos aspectos, inevitável. Os agentes de IA se tornarão a norma, não a novidade. Mas a infraestrutura da qual dependem deve ser reestruturada com a verificabilidade como núcleo. Pagamentos, autorização, resolução de disputas e detecção de fraudes precisam evoluir para acomodar um novo tipo de ator, que é rápido, inteligente e invisível.
A boa notícia é que não precisamos começar do zero. Primitivas criptográficas como provas de conhecimento zero amadureceram. zkML está avançando rapidamente. E a mudança em direção a uma identidade descentralizada e que preserva a privacidade já está em andamento. O que é necessário agora é a convergência: de tecnologia, padrões e vontade dos stakeholders.
Reflexões Finais
A Visa está certa em avançar na fronteira. Mas à medida que os agentes de IA começam a navegar na economia em nosso nome, eles devem estar equipados com as mesmas ou melhores credenciais do que as pessoas que representam. A verificabilidade não é um luxo. É um pré-requisito.
Antes de resolvermos o problema de fraude do agente de IA, devemos resolver o problema da identidade. E essa identidade deve estar enraizada na prova.
Só então poderemos desbloquear o verdadeiro potencial do comércio autónomo: seguro, escalável e confiável por design.
Biografia do Autor
Samuel Pearton é o Diretor de Marketing da Polyhedra, impulsionando o futuro da inteligência através de sua tecnologia pioneira e de alto desempenho na EXPchain— a cadeia de tudo para IA. Com décadas de experiência em tecnologia, marketing global e comércio social intercultural, Samuel entende que a confiança, escalabilidade e verificabilidade são essenciais para a IA e blockchain. Antes de se juntar oficialmente à equipe executiva da Polyhedra em outubro de 2024, ele desempenhou um papel consultivo importante enquanto a empresa garantiu $20 milhões em financiamento estratégico com uma avaliação de $1 bilhão. Antes da Polyhedra, Samuel fundou a PressPlayGlobal, uma plataforma de comércio social e engajamento que conectava atletas e celebridades—incluindo Stephen Curry e outras marcas globais líderes—com o maior mercado consumidor da China.