Desconstrução da estrutura de IA: da agência inteligente à exploração da Descentralização
Prefácio
Recentemente, a narrativa que combina IA e criptomoedas desenvolveu-se rapidamente. O foco do mercado mudou para projetos "baseados em quadro" dominados pela tecnologia, e este segmento viu o surgimento de vários projetos com uma capitalização de mercado superior a um bilhão, e até mesmo superiores a dez bilhões, em apenas algumas semanas. Esses projetos deram origem a novos modelos de emissão de ativos: emissão de moedas a partir de repositórios de código no Github, e agentes construídos com base em quadros também podem emitir moedas novamente. Baseando-se em quadros, os agentes servem como aplicações de nível superior, formando uma estrutura semelhante a uma plataforma de emissão de ativos, que, na verdade, está formando um modelo de infraestrutura único da era da IA. Este artigo começará com uma visão geral dos quadros e, em conjunto com reflexões pessoais, interpretará o significado dos quadros de IA para a indústria de criptomoedas.
I. Visão Geral do Quadro
A estrutura de IA é uma plataforma de desenvolvimento de baixo nível que integra módulos, bibliotecas e ferramentas pré-construídos, simplificando o processo de construção de modelos de IA complexos. Pode ser entendida como o sistema operacional da era da IA, semelhante aos sistemas de desktop como Windows e Linux, ou aos sistemas móveis como iOS e Android. Cada estrutura tem suas vantagens e desvantagens, e os desenvolvedores podem escolher com base nas necessidades específicas.
Embora o "quadro de IA" seja um conceito emergente no campo das criptomoedas, desde o nascimento do Theano em 2010, o desenvolvimento dos quadros de IA já dura quase 14 anos. No círculo tradicional de IA, tanto no meio acadêmico quanto na indústria, existem quadros maduros disponíveis, como o TensorFlow do Google e o Pytorch da Meta.
Os projetos de frameworks que estão surgindo atualmente no campo das criptomoedas foram criados com base na grande demanda por agentes gerada pela onda de IA, e se estendem para outras áreas, formando diferentes frameworks de IA em subdomínios distintos. Abaixo estão algumas descrições de frameworks populares:
1.1 Eliza
Eliza é uma estrutura de simulação multi-Agente, especialmente projetada para criar, implantar e gerenciar Agentes AI autónomos. Desenvolvido em TypeScript, possui boa compatibilidade e capacidade de integração de API.
Os principais cenários de aplicação incluem integração de redes sociais, processamento de conteúdo, entre outros. Os casos de uso suportados incluem aplicações de assistentes de IA, papéis em redes sociais, trabalhadores do conhecimento e papéis interativos. Suporte a modelos de código aberto com inferência local e modelos de inferência baseados na nuvem.
1.2 G.A.M.E
G.A.M.E é uma estrutura de IA multimodal que gera e gerencia automaticamente, principalmente projetada para NPCs inteligentes em jogos. A característica é que usuários com baixo código ou até mesmo sem código podem utilizá-la.
O design central é uma abordagem modular que envolve a colaboração de múltiplos subsistemas, incluindo a interface de dicas do Agente, subsistema de percepção, motor de planejamento estratégico e vários outros componentes.
Além dos jogos, esta estrutura também é adequada para cenários de metaverso, tendo vários projetos já adotado esta estrutura para construção.
1.3 Rig
Rig é uma ferramenta de código aberto escrita em Rust, projetada para simplificar o desenvolvimento de aplicações de modelos de linguagem de grande escala. Ela fornece uma interface unificada para interagir com vários fornecedores de serviços LLM e bancos de dados vetoriais.
As características principais incluem interface unificada, arquitetura modular, segurança de tipos e desempenho eficiente. O fluxo de trabalho inclui etapas como processamento de solicitações, obtenção de informações e geração de respostas.
Adequado para construir sistemas de perguntas e respostas, ferramentas de busca de documentos, chatbots e várias outras aplicações.
1.4 ZerePy
ZerePy é uma estrutura de código aberto baseada em Python, destinada a simplificar o processo de implementação e gestão de Agentes de IA na plataforma X. Ela oferece uma interface de linha de comando para facilitar o controle do usuário.
A arquitetura central é baseada em um design modular, suportando integração LLM, integração da plataforma X e um sistema de conexão modular, entre outras funcionalidades. No futuro, está previsto a integração de um sistema de memória para permitir interações mais coesas.
Em comparação com Eliza, o ZerePy está mais focado em simplificar o processo de implantação de Agentes de IA em plataformas sociais específicas.
Dois, semelhanças com o ecossistema BTC
O caminho de desenvolvimento do Agente de IA apresenta várias semelhanças com o ecossistema recente do BTC. O desenvolvimento do ecossistema BTC pode ser resumido como: BRC20 - competição entre múltiplos protocolos - BTC L2 - BTCFi com Babylon como núcleo. O Agente de IA, por sua vez, desenvolve-se mais rapidamente sobre uma pilha tecnológica madura, podendo ser resumido como: GOAT/ACT - competição entre múltiplos tipos de Agentes/estruturas. No futuro, projetos de infraestrutura em torno da Descentralização e segurança dos Agentes podem se tornar o tema da próxima fase.
Mas a corrida dos Agentes de IA provavelmente não será tão homogênea e inflacionada quanto o ecossistema BTC. Os projetos de estrutura de IA oferecem novas ideias de infraestrutura, mais parecidas com futuras blockchains, enquanto os Agentes se assemelham a futuros DApps. O debate futuro pode passar da disputa entre EVM e blockchains heterogêneas para uma disputa de estruturas, sendo a questão chave como realizar a Descentralização ou a cadeia, e qual é o significado de realizar isso na blockchain.
Três, o significado de estar na cadeia
Quando a blockchain se combina com outros campos, enfrenta a questão do seu significado. O motivo pelo qual o DeFi conseguiu obter uma parte do tradicional sistema financeiro é porque apresenta maior acessibilidade, melhor eficiência, custos mais baixos e segurança sem a necessidade de um centro de confiança. Seguindo esse raciocínio, as razões que apoiam a cadeia de agentes podem ser:
Reduzir os custos de utilização, aumentar a acessibilidade e a seletividade, permitindo que usuários comuns possam participar do "direito de aluguer" de IA.
As soluções de segurança baseadas em blockchain podem tornar-se uma necessidade quando o Agente intervém em carteiras reais ou virtuais.
Implementar jogadas financeiras únicas em blockchain, como oportunidades de investimento relacionadas a poder computacional e marcação de dados do Agent.
A combinação de um agente baseado em blockchain pode permitir raciocínios mais transparentes e rastreáveis, tornando-se mais atraente do que os navegadores de agentes dos gigantes da internet tradicionais.
Quatro, Perspectivas da Economia Criativa
Projetos do tipo framework poderão oferecer oportunidades empreendedoras semelhantes ao GPT Store no futuro. Um framework que simplifique o processo de construção de agentes e ofereça combinações de funcionalidades complexas pode ter uma vantagem, criando uma economia criativa Web3 mais interessante do que o GPT Store.
Comparado ao GPT Store, que tende a ser mais prático para áreas tradicionais, o Web3 tem espaço para inovações tanto na demanda quanto no sistema econômico. A economia criativa dos Agentes será uma oportunidade para que as pessoas comuns também possam participar, e os futuros Memes de IA podem ser mais inteligentes e interessantes do que os Agentes existentes.
Esta página pode conter conteúdos de terceiros, que são fornecidos apenas para fins informativos (sem representações/garantias) e não devem ser considerados como uma aprovação dos seus pontos de vista pela Gate, nem como aconselhamento financeiro ou profissional. Consulte a Declaração de exoneração de responsabilidade para obter mais informações.
17 gostos
Recompensa
17
4
Partilhar
Comentar
0/400
AirdropSweaterFan
· 21h atrás
又搞 fazer as pessoas de parvas 的 armadilha呗
Ver originalResponder0
ImpermanentLossFan
· 21h atrás
Novamente estão a fazer as pessoas de parvas com conceitos.
Ver originalResponder0
¯\_(ツ)_/¯
· 21h atrás
Eu vejo que isso vai criar uma nova onda de fazer as pessoas de parvas~
Ver originalResponder0
MemeKingNFT
· 21h atrás
Na noite fria, quem ainda se lembra de como os agentes e os NFTs foram elevados ao céu pelos idiotas?
Ascensão das estruturas de IA: dos agentes inteligentes à Descentralização Explorando novas oportunidades na economia criativa do Web3
Desconstrução da estrutura de IA: da agência inteligente à exploração da Descentralização
Prefácio
Recentemente, a narrativa que combina IA e criptomoedas desenvolveu-se rapidamente. O foco do mercado mudou para projetos "baseados em quadro" dominados pela tecnologia, e este segmento viu o surgimento de vários projetos com uma capitalização de mercado superior a um bilhão, e até mesmo superiores a dez bilhões, em apenas algumas semanas. Esses projetos deram origem a novos modelos de emissão de ativos: emissão de moedas a partir de repositórios de código no Github, e agentes construídos com base em quadros também podem emitir moedas novamente. Baseando-se em quadros, os agentes servem como aplicações de nível superior, formando uma estrutura semelhante a uma plataforma de emissão de ativos, que, na verdade, está formando um modelo de infraestrutura único da era da IA. Este artigo começará com uma visão geral dos quadros e, em conjunto com reflexões pessoais, interpretará o significado dos quadros de IA para a indústria de criptomoedas.
I. Visão Geral do Quadro
A estrutura de IA é uma plataforma de desenvolvimento de baixo nível que integra módulos, bibliotecas e ferramentas pré-construídos, simplificando o processo de construção de modelos de IA complexos. Pode ser entendida como o sistema operacional da era da IA, semelhante aos sistemas de desktop como Windows e Linux, ou aos sistemas móveis como iOS e Android. Cada estrutura tem suas vantagens e desvantagens, e os desenvolvedores podem escolher com base nas necessidades específicas.
Embora o "quadro de IA" seja um conceito emergente no campo das criptomoedas, desde o nascimento do Theano em 2010, o desenvolvimento dos quadros de IA já dura quase 14 anos. No círculo tradicional de IA, tanto no meio acadêmico quanto na indústria, existem quadros maduros disponíveis, como o TensorFlow do Google e o Pytorch da Meta.
Os projetos de frameworks que estão surgindo atualmente no campo das criptomoedas foram criados com base na grande demanda por agentes gerada pela onda de IA, e se estendem para outras áreas, formando diferentes frameworks de IA em subdomínios distintos. Abaixo estão algumas descrições de frameworks populares:
1.1 Eliza
Eliza é uma estrutura de simulação multi-Agente, especialmente projetada para criar, implantar e gerenciar Agentes AI autónomos. Desenvolvido em TypeScript, possui boa compatibilidade e capacidade de integração de API.
Os principais cenários de aplicação incluem integração de redes sociais, processamento de conteúdo, entre outros. Os casos de uso suportados incluem aplicações de assistentes de IA, papéis em redes sociais, trabalhadores do conhecimento e papéis interativos. Suporte a modelos de código aberto com inferência local e modelos de inferência baseados na nuvem.
1.2 G.A.M.E
G.A.M.E é uma estrutura de IA multimodal que gera e gerencia automaticamente, principalmente projetada para NPCs inteligentes em jogos. A característica é que usuários com baixo código ou até mesmo sem código podem utilizá-la.
O design central é uma abordagem modular que envolve a colaboração de múltiplos subsistemas, incluindo a interface de dicas do Agente, subsistema de percepção, motor de planejamento estratégico e vários outros componentes.
Além dos jogos, esta estrutura também é adequada para cenários de metaverso, tendo vários projetos já adotado esta estrutura para construção.
1.3 Rig
Rig é uma ferramenta de código aberto escrita em Rust, projetada para simplificar o desenvolvimento de aplicações de modelos de linguagem de grande escala. Ela fornece uma interface unificada para interagir com vários fornecedores de serviços LLM e bancos de dados vetoriais.
As características principais incluem interface unificada, arquitetura modular, segurança de tipos e desempenho eficiente. O fluxo de trabalho inclui etapas como processamento de solicitações, obtenção de informações e geração de respostas.
Adequado para construir sistemas de perguntas e respostas, ferramentas de busca de documentos, chatbots e várias outras aplicações.
1.4 ZerePy
ZerePy é uma estrutura de código aberto baseada em Python, destinada a simplificar o processo de implementação e gestão de Agentes de IA na plataforma X. Ela oferece uma interface de linha de comando para facilitar o controle do usuário.
A arquitetura central é baseada em um design modular, suportando integração LLM, integração da plataforma X e um sistema de conexão modular, entre outras funcionalidades. No futuro, está previsto a integração de um sistema de memória para permitir interações mais coesas.
Em comparação com Eliza, o ZerePy está mais focado em simplificar o processo de implantação de Agentes de IA em plataformas sociais específicas.
Dois, semelhanças com o ecossistema BTC
O caminho de desenvolvimento do Agente de IA apresenta várias semelhanças com o ecossistema recente do BTC. O desenvolvimento do ecossistema BTC pode ser resumido como: BRC20 - competição entre múltiplos protocolos - BTC L2 - BTCFi com Babylon como núcleo. O Agente de IA, por sua vez, desenvolve-se mais rapidamente sobre uma pilha tecnológica madura, podendo ser resumido como: GOAT/ACT - competição entre múltiplos tipos de Agentes/estruturas. No futuro, projetos de infraestrutura em torno da Descentralização e segurança dos Agentes podem se tornar o tema da próxima fase.
Mas a corrida dos Agentes de IA provavelmente não será tão homogênea e inflacionada quanto o ecossistema BTC. Os projetos de estrutura de IA oferecem novas ideias de infraestrutura, mais parecidas com futuras blockchains, enquanto os Agentes se assemelham a futuros DApps. O debate futuro pode passar da disputa entre EVM e blockchains heterogêneas para uma disputa de estruturas, sendo a questão chave como realizar a Descentralização ou a cadeia, e qual é o significado de realizar isso na blockchain.
Três, o significado de estar na cadeia
Quando a blockchain se combina com outros campos, enfrenta a questão do seu significado. O motivo pelo qual o DeFi conseguiu obter uma parte do tradicional sistema financeiro é porque apresenta maior acessibilidade, melhor eficiência, custos mais baixos e segurança sem a necessidade de um centro de confiança. Seguindo esse raciocínio, as razões que apoiam a cadeia de agentes podem ser:
Reduzir os custos de utilização, aumentar a acessibilidade e a seletividade, permitindo que usuários comuns possam participar do "direito de aluguer" de IA.
As soluções de segurança baseadas em blockchain podem tornar-se uma necessidade quando o Agente intervém em carteiras reais ou virtuais.
Implementar jogadas financeiras únicas em blockchain, como oportunidades de investimento relacionadas a poder computacional e marcação de dados do Agent.
A combinação de um agente baseado em blockchain pode permitir raciocínios mais transparentes e rastreáveis, tornando-se mais atraente do que os navegadores de agentes dos gigantes da internet tradicionais.
Quatro, Perspectivas da Economia Criativa
Projetos do tipo framework poderão oferecer oportunidades empreendedoras semelhantes ao GPT Store no futuro. Um framework que simplifique o processo de construção de agentes e ofereça combinações de funcionalidades complexas pode ter uma vantagem, criando uma economia criativa Web3 mais interessante do que o GPT Store.
Comparado ao GPT Store, que tende a ser mais prático para áreas tradicionais, o Web3 tem espaço para inovações tanto na demanda quanto no sistema econômico. A economia criativa dos Agentes será uma oportunidade para que as pessoas comuns também possam participar, e os futuros Memes de IA podem ser mais inteligentes e interessantes do que os Agentes existentes.