Вопросы и ответы на X

Раскрытие масштабного промывания глаз с криптоактивами: убытки превышают 50 миллионов долларов Недавно была раскрыта масштабная внебиржевая торговля, связанная с различными известными токенами ( OTC ), которая является мошенничеством с криптоактивами. Пострадавшие токены включают SUI, NEAR, Axelar, SEI и десятки других. Удивительно, что за несколько месяцев это мошенничество обмануло инвесторов на сумму более 50 миллионов долларов, но почти не вызвало широкого обсуждения. В списке жертв немало венчурных капиталистов, лидеров мнений и влиятельных инвесторов в Криптоактивы. Вот подробный процесс этой промывки глаз: Первый этап: Установление доверия (ноябрь 2024 - январь 2025) С ноября 2024 года несколько венчурных инвестиционных групп и частных инвестиционных фондов запускают в группах Telegram высококачественные OTC-сделки, которые кажутся законными. Эти сделки обещают продавать токены известных проектов, таких как Graph (GRT, со скидкой 50% от рыночной цены.

AI+Web3: Башни и площади Кратко 1. Проекты Web3 с концепцией ИИ становятся привлекательными для инвестиций на первичном и вторичном рынках. 2. Возможности Web3 в AI-индустрии проявляются в: использовании распределенных стимулов для координации потенциального предложения в длинном хвосте ------ через данные, хранилища и вычисления; в то же время, создание модели с открытым исходным кодом и децентрализованного рынка для AI-агентов. 3. Основное применение ИИ в индустрии Web3 - это финансовые услуги на блокчейне (криптоплатежи, торговля, анализ данных) и помощь в разработке. 4. Эффективность AI+Web3 проявляется в взаимодополняемости двух технологий: Web3 обещает противостоять централизации AI, а AI обещает помочь Web3 выйти за пределы. Введение В последние два года развитие ИИ похоже на то, что нажали кнопку ускорения, это событие вызвано

Рейтинг влияния авторов колонок TOP5 и рейтинг популярности статей колонок TOP10 за сентябрь 2024 года были недавно опубликованы. Эти два списка составлены на основе публикаций всех авторов колонок на платформе и популярности статей за сентябрь. Рейтинг влияния авторов колонок TOP5 Рейтинг составляется на основе частоты публикаций, качества и объема чтения. В пятерку лучших авторов колонок вошли: 1. BeWater: веб-студия венчурных инвестиций Web3 и глобальная платформа для разработчиков. В сентябре только что присоединилась, опубликовала несколько актуальных статей, получила хорошую известность. 2. On-chain observation: медиа-бренд, сосредоточенный на данных блокчейна и аналитике в сфере безопасности. В сентябре было опубликовано множество популярных статей о проектах. 3. JiaYi: соучредитель GeekCartel. Новый участник с сентября, опубликовал 2 статьи с сильной точки зрения, которые понравились читателям.

Руководство по вступлению в трек AI Agent Скорость развития ИИ удивительна, в будущем им безусловно будет руководить ИИ. Если добавить еще один ключевой элемент, то это, безусловно, сочетание ИИ и криптографических технологий. В настоящее время ИИ вошел в новую стадию: ИИ-агент. Эта область заслуживает ожидания как в воображаемом пространстве, так и в конкретных сценариях применения. Вековые волны катятся вперед, нам нужно успеть сесть на этот поезд. В последнее время я изучал знания, связанные с AI Agent, и эта статья документирует мой путь обучения, надеюсь, она поможет всем лучше войти в эту область. Это первая статья вводного руководства по треку AI Agent, целью которой является помощь читателям в создании общего понимания и структурного восприятия. В дальнейшем я продолжу углубленное изучение этой области, постоянно совершенствуя свои знания и используя возможности, которые приносит волна AI. Что такое AI Agent? Отбросив сложные концепции, мы можем сразу сравнить

Глубокий анализ проектов AI Layer 1: Пять крупных платформ, способствующих Децентрализации развития AI С развитием технологий ИИ традиционная архитектура блокчейна уже не может удовлетворить высокие требования к вычислительной мощности и сложной обработке данных для приложений ИИ. Это способствовало созданию специализированного для ИИ оптимизированного Layer