MIT Децентрализованный ИИ Саммит в Кембридже

Слияние ИИ и Web3 открывает новые возможности для вычислительной мощности и обмена данными, способствуя развитию децентрализованных рынков, улучшая обучение и вывод моделей ИИ и способствуя прогрессу в финансах, инфраструктуре и новых нарративах. Это слияние направлено на достижение справедливого и прозрачного распределения ресурсов, чтобы лучше служить человечеству.

Потенциал AI-данных и восход Web3 DataFi В эпоху, когда мир соревнуется в создании лучших базовых моделей, вычислительная мощность и архитектура моделей, безусловно, важны, но настоящая «защита» заключается в обучающих данных. Эта статья рассмотрит потенциал AI данных и то, как Web3 DataFi может стать новой силой в этой области. Важность данных AI Вычислительная мощность, модели и данные являются тремя основными столпами AI моделей. С распространением архитектуры трансформеров и постепенным решением проблем вычислительной мощности важность данных становится все более заметной. Обучение модели делится на два этапа: предварительное обучение и дообучение, каждый из которых требует разных типов данных: 1. Этап предварительного обучения: требуется большое количество информации, такой как тексты и коды, собранные из Интернета. 2. Этап дообучения: требуется тщательно спроектированный и отобранный набор данных для развития специфических способностей модели. Эти два типа данных составляют основу AI-данных. Следует

В марте 2025 года были опубликованы рейтинги влияния авторов и популярности статей, в которые вошли пять авторов, включая Web3 Xiaolu и Shijun. Популярные статьи включают «Сила XRP, возможности Ripple» и другие, отражающие текущие рыночные тенденции и техническую динамику.

AI+Web3: Башни и площади ТЛ; ДОКТОР 1. Проекты Web3 с концепцией ИИ становятся объектом привлечения инвестиций на первичном и вторичном рынках. 2. Возможности Web3 в индустрии ИИ проявляются в: использовании распределенных стимулов для координации потенциального предложения в длинном хвосте ------ через данные, хранилище и вычисления; в то же время создание открытой модели и децентрализованного рынка ИИ-агентов. 3. Основные области применения ИИ в индустрии Web3 - это финансовые операции на блокчейне (криптооплата, торговля, анализ данных) и помощь в разработке. 4. Эффективность AI+Web3 проявляется в их взаимодополняемости: Web3 обещает противостоять централизации AI, AI обещает помочь Web3 выйти за пределы. Введение В последние два года развитие ИИ похоже на то, что нажали на кнопку ускорения, эта волна, вызванная

Статья обсуждает важность AI-данных и восход Web3 DataFi, подчеркивая ключевую роль данных в обучении AI-моделей. Децентрализация Web3 приносит преимущества, такие как суверенитет данных, безопасность и конфиденциальность, что привлекает обычных пользователей к участию. Несколько проектов DataFi получили финансирование, сталкиваясь с вызовами накопления пользователей и управления качеством данных, что представляет собой симбиотические отношения между человеком и машинным интеллектом.