Xu hướng phát triển ngành trí tuệ nhân tạo: Từ thảo luận khái niệm đến ứng dụng thực tế

Với sự tiến bộ không ngừng của công nghệ trí tuệ nhân tạo, trọng tâm của ngành đã chuyển từ thảo luận lý thuyết sang ứng dụng thực tế. Cách phát triển và vận hành các sản phẩm AI quy mô lớn đang trở thành yếu tố cạnh tranh quyết định giữa các doanh nghiệp. Báo cáo tình trạng AI mới nhất "Sổ tay người xây dựng" đã phân tích sâu các giải pháp toàn diện từ ý tưởng đến vận hành quy mô sản phẩm AI.

Báo cáo này dựa trên kết quả khảo sát 300 giám đốc điều hành của các công ty phần mềm và các cuộc phỏng vấn sâu với các chuyên gia trong lĩnh vực AI, cung cấp cho doanh nghiệp một hướng dẫn chiến lược nhằm giúp các đội ngũ chuyển hóa lợi thế của AI sinh tạo thành sức cạnh tranh thương mại bền vững.

Báo cáo tóm tắt năm lĩnh vực chính, những lĩnh vực này sẽ có ảnh hưởng quan trọng đến sự phát triển và triển khai ứng dụng AI:

1. Chiến lược sản phẩm AI bước vào giai đoạn mới

So với các doanh nghiệp chỉ tích hợp AI vào sản phẩm hiện có, các công ty lấy AI làm trung tâm có thể đưa sản phẩm ra thị trường nhanh hơn. Dữ liệu cho thấy, 47% các doanh nghiệp gốc AI đã đạt được quy mô quan trọng và xác thực nhu cầu thị trường, trong khi chỉ có 13% các công ty tích hợp sản phẩm AI đạt được giai đoạn này.

Xu hướng chính hiện tại:

• Luồng công việc đại lý thông minh và ứng dụng dọc trở thành trọng tâm
• Khoảng 80% nhà phát triển AI gốc đang xây dựng hệ thống quy trình làm việc của đại lý thông minh
• Doanh nghiệp thường áp dụng kiến trúc đa mô hình, trung bình mỗi sản phẩm hướng tới khách hàng sử dụng 2,8 mô hình.

2. Sự phát triển của mô hình định giá AI

AI đang thay đổi cách định giá sản phẩm và dịch vụ của các doanh nghiệp. Nhiều công ty áp dụng mô hình định giá hỗn hợp, kết hợp giữa phí đăng ký cơ bản và phí theo mức sử dụng. Một số doanh nghiệp đang khám phá mô hình định giá hoàn toàn dựa trên mức sử dụng thực tế hoặc hiệu quả mà khách hàng nhận được.

Mặc dù hiện tại nhiều công ty vẫn cung cấp các tính năng AI miễn phí, nhưng 37% doanh nghiệp có kế hoạch điều chỉnh chiến lược định giá trong năm tới, làm cho giá cả gần gũi hơn với giá trị và mức sử dụng của khách hàng.

3. Chiến lược nhân tài trở thành năng lực cạnh tranh then chốt

AI không chỉ là vấn đề công nghệ, mà còn là vấn đề tổ chức. Các đội ngũ hàng đầu đang thành lập các nhóm đa chức năng, bao gồm kỹ sư AI, kỹ sư học máy, nhà khoa học dữ liệu và quản lý sản phẩm AI.

Triển vọng tương lai:

• Hầu hết các doanh nghiệp dự đoán rằng 20-30% nhân viên trong đội ngũ kỹ thuật sẽ tập trung vào AI.
• Tỷ lệ doanh nghiệp tăng trưởng cao này có thể đạt 37%
• Thời gian tuyển dụng cho kỹ sư AI và máy học dài nhất, trung bình trên 70 ngày
• 54% người được khảo sát cho biết tiến độ tuyển dụng chậm lại, lý do chính là thiếu hụt nhân tài đủ tiêu chuẩn.

4. Ngân sách AI tăng mạnh

Các doanh nghiệp áp dụng công nghệ AI đang đầu tư từ 10%-20% ngân sách nghiên cứu và phát triển vào lĩnh vực AI, và đến năm 2025, các doanh nghiệp ở các khoảng doanh thu khác nhau đều có xu hướng tăng trưởng liên tục. Điều này phản ánh rằng AI đã trở thành động lực cốt lõi cho chiến lược sản phẩm.

Khi quy mô sản phẩm AI mở rộng, cấu trúc chi phí cũng đang thay đổi:

• Giai đoạn đầu: Chi phí nhân lực chiếm ưu thế
• Giai đoạn trưởng thành: tỷ lệ chi phí dịch vụ đám mây, suy diễn mô hình và kiểm soát tuân thủ tăng lên

5. Ứng dụng AI nội bộ của doanh nghiệp mở rộng nhưng phân bố không đều

Mặc dù hầu hết các doanh nghiệp cung cấp quyền sử dụng công cụ AI nội bộ cho khoảng 70% nhân viên, nhưng chỉ có khoảng một nửa trong số đó thực sự sử dụng thường xuyên. Các doanh nghiệp lớn và trưởng thành gặp phải nhiều thách thức hơn trong việc thúc đẩy nhân viên sử dụng AI.

Đặc điểm của doanh nghiệp có tỷ lệ áp dụng cao:

• Triển khai AI trong hơn 7 kịch bản nội bộ
• Ứng dụng chính: Trợ lý lập trình (77%), Tạo nội dung (65%), Tìm kiếm tài liệu (57%)
• Nâng cao hiệu suất công việc trong các lĩnh vực này từ 15%-30%

Sự phát triển của hệ sinh thái công cụ AI

Mặc dù hệ sinh thái công cụ AI vẫn còn khá phân tán, nhưng đang dần đi đến độ chín muồi. Khảo sát cho thấy, các công cụ chính mà doanh nghiệp sử dụng trong môi trường sản xuất bao gồm:

• Dịch vụ đám mây: AWS, Azure, GCP
• Khung phát triển: PyTorch, TensorFlow, JAX
• Dịch vụ mô hình: OpenAI, Anthropic, Cohere
• Nền tảng MLOps: MLflow, Kubeflow, Weights & Biases
• Cơ sở dữ liệu vector: Pinecone, Weaviate, Milvus
• Công cụ giám sát: Arize AI, WhyLabs, Fiddler

Báo cáo này cung cấp tài liệu tham khảo quý giá cho việc triển khai chiến lược của doanh nghiệp trong lĩnh vực AI, giúp doanh nghiệp nắm bắt cơ hội và nâng cao khả năng cạnh tranh trong thị trường AI đang phát triển nhanh chóng.