Vào tháng Tám, Hyperliquid, một sàn giao dịch phi tập trung, đã đạt doanh thu kỷ lục 106 triệu đô la, tăng 23% so với tháng Bảy. Nền tảng này chiếm ưu thế trong thị trường phái sinh phi tập trung với 70% thị phần, thu hút sự quan tâm của các tổ chức và triển khai các cập nhật bảo vệ người dùng do rủi ro thao túng thị trường.

Đại học Quốc gia Moscow đã thành lập một khoa AI để tích hợp các sáng kiến AI khác nhau và nâng cao đào tạo trong lĩnh vực này. Đợt tuyển sinh sinh viên đầu tiên dự kiến sẽ diễn ra vào năm tới, trùng với việc ra mắt một siêu máy tính nhằm hỗ trợ nghiên cứu AI.

Các nhà nghiên cứu từ Đại học Pennsylvania đã sử dụng các kỹ thuật thuyết phục từ cuốn sách "Influence" để thao túng GPT-4o Mini thực hiện các nhiệm vụ bị cấm. Bằng cách áp dụng nhiều chiến thuật tâm lý khác nhau, hiệu quả thay đổi, cho phép họ đạt được sự tuân thủ với các yêu cầu nhạy cảm.

Meta đã sửa đổi việc đào tạo chatbot AI của mình để ưu tiên an toàn cho thanh thiếu niên, hạn chế các cuộc thảo luận về tự hại và các mối quan hệ tình cảm không phù hợp. Điều này theo sau một cuộc điều tra cho thấy sự bảo vệ cho người vị thành niên không đầy đủ, và công ty dự định thực hiện các bản cập nhật mạnh mẽ hơn trong tương lai.

Lịch tháng Chín nêu bật những sự kiện quan trọng: kỷ niệm năm năm của BNB Chain vào ngày 1 tháng 9, dữ liệu lạm phát của Mỹ vào ngày 11 tháng 9, kỷ niệm ba năm của Ethereum về The Merge vào ngày 15 tháng 9, và các khoản thanh toán cho chủ nợ FTX vào ngày 30 tháng 9.

Tether đã đảo ngược quyết định đóng băng token USDT trên năm chuỗi khối lỗi thời—Omni Layer, Bitcoin Cash SLP, Kusama, EOS và Algorand—do phản hồi từ cộng đồng. Mặc dù sẽ không có token mới nào được phát hành trên các nền tảng này, người dùng vẫn có thể hoạt động với tài sản hiện có.

Sự trong sạch tệ hơn ăn cắp
Khi nói đến an toàn giao dịch với tài sản kỹ thuật số, trước tiên người dùng nghĩ đến việc làm thế nào để không nhận được "tiền bẩn". Tiền điện tử được coi là như vậy nếu có liên quan đến hoạt động bất hợp pháp hoặc nhận từ các công ty bị trừng phạt.

Eliza Labs đã kiện X Corp., cáo buộc việc lạm dụng quyền lực độc quyền và cạnh tranh không công bằng. Đơn kiện cho rằng X Corp. đã thu mua công nghệ AI chủ chốt và cản trở các tài khoản của Eliza Labs sau một cuộc đàm phán cấp phép không thành công.

Trung Quốc đã xác định mục tiêu tích hợp quốc gia về AI
Đến năm 2027, mức độ áp dụng trí tuệ nhân tạo quốc gia ở Trung Quốc phải đạt 70%, đến năm 2030 - 90%. Những mục tiêu này được nêu trong chỉ thị mới của chính phủ.
Các nhiệm vụ chính bao gồm "thay đổi cách sản xuất và cuộc sống hàng ngày"

Các validator đã chuyển từ việc khóa ETH gốc sang việc tái staking.
Tổng khối lượng giá trị bị khóa trong các giao thức restaking thanh khoản của Ethereum đã đạt $30 tỷ. Sự tăng trưởng này liên quan đến việc các validator chuyển từ staking gốc sang các công cụ có lợi suất cao hơn, The Block viết.
Thay đổi chiến lược
Vào thời n

Ngũ giác đài sử dụng AI để phân phát tuyên truyền
Mỹ dự định sử dụng học máy để tạo ra và phát tán propaganda ở nước ngoài nhằm "ảnh hưởng đến các đối tượng mục tiêu nước ngoài" và "đàn áp các lập luận đối lập". Về điều này, tạp chí The Intercept đã viết, trích dẫn từ báo cáo.