有些鏈上項目拼 TPS，有些拼融資，RecallNet 拼的其實是"記憶力"。
RecallNet 要解決的是一個被忽視的大問題：AI 在 Web3 的場景裏普遍缺乏持久記憶。今天你聊過的內容，明天它就忘了。RecallNet 通過記憶存儲和調用接口，把"上下文"補齊。

現在的鏈上 AI，有點像健忘的金魚，轉個頭就忘了你是誰。RecallNet 就是來給它們"補腦"的。
RecallNet 的定位非常明確：做去中心化記憶層。這不是一個新故事，但他們的實現方式很有亮點——數據可驗證、可調用，而且和 AI 原生兼容。
最新測試網開放後，社區玩家發現 RecallNet

$MVRK正在構建連接AI代理、預測市場和實時金融系統的基礎層
→ TGE鎖定於9月18日
→ 代幣經濟學已公開發布
→ 獎勵活動已上線，提供0.5%的供應
→ 僅在啓動時流通5.6%
低流通量，真實應用案例

更新：
根據新聞稿...
• 基金以 FDIT 啓動，代表 (FYOXX) 的基於區塊鏈的富達國庫數字基金股份，管理費爲 0.20%。
• 與BNY Mellon合作進行保管，但目前僅限於兩個代幣持有者，盡管