第5课

ZK 基础设施的未来

最后一个模块展望了塑造 ZK 生态系统的趋势。主题包括 zkWASM、PetraVM、去中心化证明市场、通用验证者和开发工具。它以互联网规模的无需信任计算的长期愿景作为结论 — 可扩展、私密且模块化设计。

zkWASM、PetraVM 和通用证明

ZK 基础设施开发的下一波浪潮专注于使零知识计算更加易于使用和灵活。一个重大进步是 zkWASM,它为 ZK 电路带来了 WebAssembly (WASM) 兼容性。WebAssembly 是许多现代网络和区块链应用程序使用的广泛采用的低级运行时。使 WASM 程序能够在 zkVM 内执行允许开发者重用现有工具并用熟悉的语言如 Rust、C 或 TypeScript 编写零知识逻辑。

像 zkWASM 和 PetraVM 这样的项目正在创建既高性能又对开发者友好的 zkVM。例如,PetraVM 被设计为优化递归证明,即一个证明验证另一个证明。这在证明聚合和递归 rollup 中有应用,许多较小的计算被捆绑成一个高效的证明。这些进步降低了在零知识环境中构建的复杂性,为更广泛的用例打开了大门,包括多层 dApp 和可验证计算市场。

向通用证明环境的转变意味着开发者将不再需要手动编写约束系统或电路。相反,他们将像编写普通代码一样编写应用程序逻辑,基础设施将在底层处理证明生成和验证。这将显著降低使用 ZK 技术的进入门槛。

可组合的证明层和通用验证者

随着 ZK 应用程序的增多,可组合性的需求变得更加紧迫。目前,大多数零知识系统是孤立的:每个电路、应用程序或 rollup 都有自己的验证者和证明格式。这种分散增加了成本,并使构建依赖多种类型验证数据的复杂应用变得困难。

通用验证者旨在通过允许单个智能合约验证来自多个来源或系统的证明来解决这个问题。这些验证者依赖可以适应不同证明结构的递归或可编程验证密钥。有了通用验证者,开发者可以构建接受来自各种证明网络、ZK 协处理器和 zkVM 的输入的合约,而无需为每个合约重新部署自定义逻辑。

这种可组合性也扩展到证明层。模块化证明层允许多个应用程序共享通用的证明基础设施。例如,一个 rollup 网络可能使用相同的证明网络来验证交易有效性、预言机响应或跨链交互。这减少了重复,并允许安全更新、优化或新的证明系统同时使多个应用受益。

将来自不同来源的证明组合成统一的逻辑流对于构建高级系统如去中心化 AI、链上 DAO 和跨链声誉协议至关重要。

去中心化证明市场和拍卖

扩展 ZK 基础设施最有前途的方向之一是去中心化证明市场的出现。今天,大多数证明基础设施要么是中心化的,要么是半可信的。随着对 ZK 计算需求的增长,一个无需许可的证明生成市场将成为匹配计算资源与应用需求的必要条件。

去中心化证明市场作为开放平台运作,任何人都可以提供证明服务 — 通常是通过运行 zkVM 或硬件加速器 — 并因有效提交而获得补偿。这些市场可能使用质押和罚没机制来确保完整性,并可能纳入声誉系统来奖励一致的表现。

拍卖也可用于匹配证明者与证明请求。应用程序可以提交具有定义参数的任务,并接受成本最低的有效证明。这创建了 ZK 计算的开放经济,允许供需在不需要中心化协调的情况下找到平衡点。

像 ZeroGravity 和 Succinct 这样的证明网络已经在试验这些模型。随着更多应用程序采用零知识逻辑,将证明工作外包给去中心化参与者网络的能力对于成本效率和抵抗审查都将变得至关重要。

开发者工具、延迟和用户体验挑战

尽管零知识基础设施已取得进展,但仍存在一些挑战。开发者工具仍处于早期阶段。编写、调试和测试 ZK 电路需要尚未广泛普及的知识。zkVM 正在帮助缩小这个差距,但生态系统仍然缺乏标准库、包管理器和在软件开发其他领域常见的形式验证工具。

延迟是另一个限制。生成 ZK 证明,尤其是对于大型计算或复杂程序,可能需要几秒钟甚至几分钟。虽然这对于异步工作流程如状态查询或批量更新是可接受的,但对于实时应用程序如游戏或低延迟交易可能是一个障碍。正在探索硬件加速和证明聚合以减少这种延迟。

从用户体验角度来看,与 ZK 系统交互通常不直观。用户可能需要批准额外步骤,等待链下证明生成,或与不熟悉的钱包和界面交互。简化这些交互对于主流采用至关重要。钱包集成、通知系统和抽象证明交付机制将在改善可用性方面发挥关键作用。

愿景:互联网规模的无需信任计算

ZK 协处理器和证明网络的长期愿景是实现互联网规模的无需信任计算。就像云计算使得在不拥有硬件的情况下运行大型应用程序成为可能一样,ZK 基础设施将允许开发者在任何地方运行私有、可验证的计算,并将无需信任的结果交付给任何区块链、应用程序或用户。

在这个模型中,计算成为一个模块化层。应用程序定义逻辑,用户提交输入,去中心化的证明者网络处理执行。结果是一个证明,任何人都可以验证。这颠覆了信任模型:我们不是通过重复计算来验证,而是使用密码学验证计算是否正确执行。

这种架构不仅限于金融应用。它适用于机器学习、社交图谱、科学研究、数字身份,甚至像 DAO 这样的协调系统。在正确性、隐私或可审计性重要的任何地方,零知识基础设施都可以增加价值。

随着标准的成熟和性能的提高,ZK 协处理器和证明网络有望成为 web3 技术栈的基础层。它们将实现既强大又有原则的应用程序,实现无中心化的可扩展性,无隔离的隐私性,以及无妥协的互操作性。

免责声明
* 投资有风险,入市须谨慎。本课程不作为投资理财建议。
* 本课程由入驻Gate Learn的作者创作,观点仅代表作者本人,绝不代表Gate Learn赞同其观点或证实其描述。